Automatizace pohlcuje pozice pro začínající pracovníky a nutí nás přehodnotit, jak se budou formovat odborníci budoucnosti.
Cesta, která po desetiletí sloužila k zaučení začínajících odborníků – psaní zpráv, revize smluv, ladění kódu – se zužuje rychlostí, kterou málokdo předvídal. Nejnovější údaje o mzdách, podnikové průzkumy i akademické analýzy se shodují v jedné diagnóze: umělá inteligence nejen mění povahu kvalifikované práce, ale také drasticky omezuje příležitosti pro ty, kteří se snaží udělat své první kroky v profesním životě.
Údaje o zaměstnanosti juniorů již odrážejí tento dopad
Výzkumníci ze Stanford Digital Economy Lab – Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar a Ruyu Chen – zveřejnili 12. srpna 2026 aktualizaci své studie založené na mzdových záznamech, které společnost ADP zabývající se zpracováním mezd sdílí pro akademické účely. Jejich závěry hovoří samy za sebe: u pracovníků ve věku 22 až 25 let zaměstnaných v profesích nejvíce vystavených umělé inteligenci je míra zaměstnanosti o 19 % nižší, než by se dalo očekávat, ve srovnání s jejich vrstevníky v méně postižených oblastech. Ještě před několika měsíci, na základě údajů z července 2025, činil tento rozdíl 15 %.
V absolutních číslech se zaměstnanost těchto mladých lidí na pozicích ohrožených automatizací snížila téměř o 11 % mezi listopadem 2022 – kdy byl spuštěn ChatGPT – a červnem 2026. Naopak u méně ohrožených povolání byl ve stejném období zaznamenán nárůst o téměř 10 %. U zkušených odborníků se podobný rozdíl neprojevuje. Autoři zdůrazňují, že tento jev lze vysvětlit především tím, že firmy přijímají méně zaměstnanců, nikoli tím, že by propouštěly.
Samotní výzkumníci se vyhýbají katastrofickým scénářům: zdůrazňují, že nezaznamenávají masivní přesun pracovních míst, a upozorňují, že jejich data popisují určitý trend, aniž by dokazovala, že jeho přímou příčinou je umělá inteligence. Důležitá je také úroveň vzdělání, protože po zohlednění této proměnné se rozdíl zmenšuje. A jeden poznatek naznačuje východisko: tam, kde umělá inteligence pracovníka doplňuje, místo aby ho nahrazovala, zaměstnanost se udržuje nebo dokonce roste.
Základní argument: nejde o apatii, ale o racionální uvažování
Tento kontext na trhu práce souvisí s širší úvahou. Průzkum organizací Operation HOPE a Beyond Finance, který se uskutečnil ve dnech 16. až 18. března 2026 mezi 2 000 osobami narozenými v letech 1981 až 2008, ukazuje, že téměř osm z deseti mladých Američanů z generací Z a mileniálů přiznává, že praktikují tzv. „výdaje na přežití“ – utratit teď a šetřit později – a že 71 % vnímá hromadění majetku jako stále vzdálenější cíl.
Stojí za zmínku, že Beyond Finance je společnost zabývající se konsolidací dluhů. S ohledem na tuto skutečnost David Carroll Orr – multidisciplinární tvůrce, jehož zájmy zahrnují digitální média, poezii, architekturu a beletrii – v článku publikovaném v časopise Newsweek obhajuje, že mladí lidé nejednají z lhostejnosti. Podle něj spíše racionálně hodnotí systém, který jim nabízí jen málo opory, a situaci nyní zhoršuje umělá inteligence, která ruší pracovní místa pro začátečníky.
Orr se opírá o údaje institutu Burning Glass Institute, které dokumentují zpomalení náboru na pozice pro začátečníky, a cituje manažery z odvětví umělé inteligence, kteří předpovídají automatizaci poloviny těchto pracovních míst. Ačkoli nejmenuje konkrétní jména, nejznámějším hlasem v této souvislosti je Dario Amodei, výkonný ředitel společnosti Anthropic, který již v jednom rozhovoru varoval, že umělá inteligence by mohla během jednoho až pěti let nahradit polovinu kancelářských pracovních míst pro začátečníky a zvýšit nezaměstnanost ve Spojených státech až na 10–20 %.
„Lore“ versus „Ledger“: ztráta metody pokusů a omylů
Samotný Burning Glass Institute zveřejnil v červenci 2025 zprávu „The Expertise Upheaval“, v níž poukázal na to, jak umělá inteligence narušuje první příčky kariérního žebříčku. Orr popisuje tento prostor jako místo, kde stážista sepisoval memoranda, revidoval dokumenty nebo psal kód a především se učil prostřednictvím vlastních chyb.
Aby svůj návrh lépe vysvětlil, rozlišuje Orr mezi dvěma pojmy: „Lore“, což představuje znalosti nashromážděné prostřednictvím pokusů a omylů lidské zkušenosti, a „Ledger“, tedy hlavní účetní kniha, rigidní a kvantifikovatelný záznam typický pro administrativu. Vstupní pozice ztělesňují „Lore “ profesní kariéry; generativní umělá inteligence by naopak představovala nejnovější vývoj „Ledgeru“.
„Střílení projektilů na automatizovanou továrnu nám pracovní místa na nejnižších příčkách žebříčku nevrátí,“ píše Orr. Inspirován svým výzkumem archivů z amerického pohraničí 19. století navrhuje to, co nazývá „forenzní vytrvalostí“: tyto komunity se naučily orientovat se v pozemkových a soudních záznamech, aby si v rámci systému rozšířily manévrovací prostor.
Závěr, ke kterému dochází, je jasný: jak univerzity, tak odborná příprava na pracovišti musí přestat připravovat mladé lidi na to, aby fungovali jako „lidský software“, a začít je učit řídit a kontrolovat automatizované nástroje. „Využíváme technologii 21. století k tomu, abychom vnucovali pohled 19. století na lidskou hodnotu,“ konstatuje.
Španělsko také pociťuje dopad
Tento jev se neomezuje pouze na americký trh. Ve Španělsku Barometr digitálního talentu 2026, vypracovaný Observatoří digitálního talentu skupiny DIGITALENT a představený 24. září 2026, uvádí, že 51,7 % firem předpovídá kvůli umělé inteligenci snížení počtu pracovních příležitostí pro juniorní profily.
Odborníci na trh se shodují, že se mění nejcennější kompetence: 39,6 % organizací uvádí kritické myšlení a profesionální úsudek jako prioritu v oblasti vzdělávání, zatímco pouhých 2,4 % uvádí programování. Pouze 20,8 % firem se domnívá, že jejich zaměstnanci jsou na práci s umělou inteligencí poměrně nebo velmi dobře připraveni, a pouze 29,5 % disponuje formálním a sděleným rámcem pro její využití.
Tyto údaje, v souladu s Orrovou tezí, dokládají značnou mezeru v připravenosti podniků na umělou inteligenci. Ti, kteří nemají zkušenosti a potřebují vstoupit na trh práce, aby si tyto znalosti osvojili přímo v podniku, čelí situaci rostoucí nejistoty. Technologické sdružení zaměstnavatelů DigitalES v květnu 2026 přineslo další výmluvný údaj: počet pracovních nabídek pro juniorní programátory se ve Španělsku za jediný rok snížil o 33 %, zatímco u seniorních profilů došlo k nárůstu o 13 %.
Evropa již reguluje vzdělávání v oblasti umělé inteligence v podnicích
Od 2. února 2025, kdy začal platit článek 4 evropského nařízení o umělé inteligenci, jsou podniky využívající systémy umělé inteligence povinny zajistit školení svých zaměstnanců v této oblasti. Nařízení (EU) 2026/1744 ze dne 8. července 2026, které vstoupilo v platnost 27. července 2026, toto ustanovení pozměnilo: organizace již nemusí zaručovat konkrétní úroveň odborné přípravy, ale musí přijmout opatření na podporu vzdělávání svých zaměstnanců a osob, které systémy provozují jejich jménem.
Ačkoli se povinnost dosáhnout výsledků zmírnila, povinnost zajistit prostředky zůstává v platnosti. Pokud se ve vaší společnosti používají asistenti s umělou inteligencí, je vhodné se zeptat, jaké školení je k dispozici, a požádat o něj. Žádná z citovaných studií totiž neodpovídá na zásadní otázku: kdo bude za deset let školit seniory, pokud se stále méně lidí učí řemeslo na základních pozicích?