To, že někdo pohybuje kurzorem na obrazovce pouhou myšlenkou, už dávno není sci-fi. Obrovskou výzvou však stále zůstává zajistit, aby to fungovalo spolehlivě den za dnem, týden za týdnem, aniž by systém ztrácel přesnost.
Společnost Neuralink, výrobce mozkových implantátů založený Elonem Muskem, tvrdí, že řeší právě tento problém, a to díky modelu umělé inteligence trénovanému na bezprecedentním objemu dat.
Mozek se neopakuje: proč je třeba implantáty překalibrovat
Rozhraní mozek–počítač, tedy systémy, které převádějí elektrickou aktivitu mozku na příkazy pro počítač, čelí obtíži, která se při veřejných ukázkách málokdy objevuje: mozek se neustále mění. Elektrické signály generované neurony se den ode dne liší a ani implantované elektrody je nezachycují vždy stejným způsobem. Výsledkem je, že systém vycvičený k interpretaci záměrů určité osoby může vyžadovat pravidelné úpravy, podobně jako hodiny, které je třeba synchronizovat pokaždé, když změníme časové pásmo.
50 000 hodin na to, aby se umělá inteligence naučila, jak se mění neuronální jazyk
Účastníci klinických studií společnosti Neuralink již nasbírali více než 50 000 hodin skutečného používání svých implantátů, čímž vytvořili jeden z největších souborů dat o intrakortikální neuronální aktivitě, jaký byl kdy shromážděn. Společnost vysvětlila, že tento obrovský objem neoznačených záznamů posloužil k předběžnému trénování modelu umělé inteligence pomocí samoučícího učení, což je technika, při níž se systém učí rozpoznávat běžné vzorce v neuronálních signálech, aniž by mu někdo předem sdělil, co znamenají.
K čemu slouží tato předchozí znalost? K tomu, aby dekodér, tedy součást, která převádí mozkovou aktivitu na konkrétní akce, jako je pohyb kurzoru, fungoval správně i v případě, že se signály v průběhu času mění. Model převádí elektrické signály neuronů na reprezentace, které jsou stabilnější a odolnější vůči těmto přirozeným změnám.
Odborníci z Neuralinku zdůrazňují, že výsledky jsou pozoruhodné: některé dekodéry zůstaly v provozu po celé týdny namísto dnů a u některých účastníků se doba potřebná pro kalibraci zkrátila z přibližně deseti minut denně na přibližně deset minut týdně. To znamená, že systém se stal mnohem autonomnějším a méně závislým na ručním nastavování.
Teleportující se kurzory: interpretace záměru, nikoli pohybu
Snad nejvýznamnějším pokrokem pro každodenní použití je to, co společnost Neuralink nazývá „teleportované kurzory“. Místo toho, aby uživatel musel mentálně posouvat ukazatel po celé obrazovce, systém přímo identifikuje cíl, který chce uživatel vybrat, a kurzor tam přesune jedním skokem. Je to jasný příklad toho, kam se tato technologie vyvíjí: počítač interpretuje celkový záměr uživatele, místo aby od něj vyžadoval ovládání každého drobného pohybu.
11,32 bitů za sekundu: co toto číslo ve skutečnosti znamená
Kromě těchto pokroků zveřejnila společnost Neuralink ještě jednu informaci, která si zaslouží pečlivé vysvětlení: účastník označený jako P15 dosáhl rychlosti 11,32 bitů za sekundu. Nejedná se o fyzickou rychlost: kurzor neprojde za sekundu ani 11,32 pixelů, ani 11,32 centimetrů. V oblasti rozhraní mozek-počítač měří bity za sekundu množství informací, které se uživateli podaří během určitého úkolu přenést do počítače, přičemž se zohledňuje jak rychlost, tak přesnost, s jakou vybírá cíle.
Abychom si to představili, představme si obrazovku plnou tlačítek. Pokud člověk rychle ukáže na to, které chce, a téměř nedělá chyby, předává za sekundu více informací než někdo, komu to trvá dlouho nebo se často mýlí. Bity za sekundu shrnují tento výkon do jediného čísla. 11,32 bitů/s u P15 by tedy zjednodušeně řečeno odpovídalo správnému výběru jedné barvy z přibližně 2 500 možných variant za sekundu. Podle společnosti tento výsledek překonává výkon většiny lidí bez zdravotního postižení, i když je třeba zdůraznit, že toto srovnání pochází od samotné společnosti Neuralink a nebylo nezávisle ověřeno.
Slibná data, avšak bez externího ověření
Je důležité nezaměňovat tato čísla. 50 000 hodin odpovídá datům nashromážděným během skutečného používání implantátů účastníky klinických studií; hodnota 11,32 bitů/s pochází z konkrétního testu ovládání kurzoru. Jedná se o odlišné metriky, které popisují různé aspekty systému. Navíc všechny tyto výsledky společnost Neuralink zveřejnila v technické aktualizaci, nikoli v recenzované studii ani v nezávislé vědecké publikaci.
Konečný cíl: naučit umělou inteligenci, jak mozek komunikuje
Celkově však tyto pokroky společně vykreslují slibnou perspektivu. Po celá léta se rozhraní mozek-počítač soustředila na to, aby se stroj naučil překládat neuronovou aktivitu do příkazů. To, o co se nyní Neuralink pokouší, je jiné: využít tisíce hodin provozu k tomu, aby se stroj sám naučil, jak se tento mozkový jazyk v průběhu času vyvíjí.
Pohybovat kurzorem pomocí myšlenek je již možné. Bezprostředním cílem společnosti je zajistit, aby bylo rozhraní stabilnější a univerzálnější. Pokud se však jejímu základnímu modelu podaří naučit se neuronální vzorce v mnohem větším měřítku, mohl by se projekt proměnit v něco podstatně ambicióznějšího a více v souladu s vizí jejího zakladatele ohledně umělé inteligence: Neuralink by mohl učit umělou inteligenci rozumět jazyku lidského mozku.