Po staletí se válka řídila základním poměrem: každý bojovník ovládal jednu zbraň. Lukostřelec napínal luk, odstřelovač držel pušku, pilot seděl v kokpitu. Umělá inteligence se chystá tuto logiku zcela převrátit.
Americká armáda dokončila první testy softwarového systému, který umožňuje jedinému lidskému operátorovi koordinovat několik dronů současně. Platforma s názvem Gremlin-X, vyvinutá společností Palladyne AI, využívá algoritmy umělé inteligence, které jsou schopny fungovat i v případě, že je komunikace narušena nebo vystavena záměrnému rušení ze strany nepřítele. Jejím hlavním cílem je snížit pracovní zátěž operátorů tak, aby jedna osoba mohla současně dohlížet na více bezpilotních leteckých platforem.
Koncept je snadno vysvětlitelný, i když jeho technická realizace je nesmírně složitá. Operátor neřídí každý dron jednotlivě; místo toho definuje misi a omezuje se na dohled nad celou operací. Od tohoto okamžiku si drony navzájem sdílejí data, rozdělují si úkoly a upravují svou trajektorii v reálném čase, aniž by čekaly na podrobné pokyny. Rozdíl oproti prvním vojenským dronům, které byly v podstatě dálkově řízenými letadly, jejichž každý pohyb závisel na příkazech operátora, je srovnatelný s rozdílem mezi dirigováním orchestru a nutností osobně hrát na všechny nástroje.
Příklad z přírody: hejna, mraveniště a hejna ryb
Odborníci na robotiku se často odvolávají na biologii, aby vysvětlili, jak tyto roje fungují. Žádný jednotlivý špaček nevede hejno tisíců ptáků, žádný mravenec sám neplánuje činnost celého mraveniště a žádná ryba neřídí celé hejno. A přesto na základě jednoduchých pravidel a neustálé komunikace mezi jedinci vzniká kolektivní chování úžasné sofistikovanosti.
Roje vojenských dronů se řídí přesně tímto principem. Každý dron zná svou polohu, vyměňuje si informace s ostatními a neustále přizpůsobuje své chování podle okolního prostředí. Nejmodernější algoritmy umožňují, aby v případě, že dron zjistí cíl, okamžitě o tomto zjištění informoval zbytek skupiny. Pokud je jiný dron vyřazen z provozu, zbývající drony automaticky přerozdělí přidělené úkoly. I když dojde ke zhoršení komunikace, jsou drony schopny autonomně pokračovat v plnění části mise. Výsledkem je distribuovaná síť, která je mnohem flexibilnější a odolnější než jakýkoli konvenční centralizovaný systém a která je schopná prozkoumávat terén, sledovat cíle nebo adaptivně koordinovat útoky.
Od centrálních počítačů k distribuovaným sítím
Snad nejjasnější analogií pro pochopení rozsahu tohoto technologického skoku je samotný vývoj výpočetní techniky. Před půl stoletím zpracovával veškerou práci jediný centrální počítač. Dnes internet rozděluje informace mezi miliony připojených zařízení. Roje vojenských dronů sledují velmi podobnou evoluční trajektorii: decentralizovat inteligenci, aby se dosáhlo vyšší rychlosti a odolnosti.
Společnost Palladyne AI, která má na starosti tento software, potvrdila, že v srpnu se uskuteční cvičení s více než 9 000 účastníky, kteří budou operovat v sporných a multidoménových prostředích, tedy ve scénářích, kde se současně prolínají pozemní, vzdušné, námořní a kybernetické hrozby. Bude to dosud nejambicióznější zkouška této technologie.
Za hranicemi bojiště
Ačkoli vojenská stránka této technologie plní titulky novin, odborníci upozorňují, že civilní aplikace by mohly být stejně přelomové. Koordinované roje dronů by mohly sloužit k inspekci kritické infrastruktury, k lokalizaci přeživších po zemětřeseních, ke sledování lesních požárů nebo k mapování obrovských území za zlomek času, který je k tomu dnes zapotřebí.
Klíč je vždy stejný: místo toho, aby člověk ovládal každý dron jednotlivě, řídil by desítky z nich prostřednictvím jediného rozhraní. Ani armáda, ani společnost Palladyne AI zatím neupřesnily, kolik dronů bude moci každý operátor ovládat, ale obě strany se shodují, že se jedná o desítky zařízení pod jediným lidským velením.