Revoluce ve feedu YouTube: Nová funkce promění vaši domovskou stránku

Revoluce ve feedu YouTube: Nová funkce promění vaši domovskou stránku

Zdroj obrázku: rafapress / Depositphotos

YouTube experimentuje s kartou, která umožňuje nastavit titulní stránku pomocí umělé inteligence. Uživatelé se budou moci prostřednictvím chatbota zeptat algoritmu, která témata má upřednostnit, a vyhnout se tak nevyžádaným doporučením.


YouTube ví, že jeho domovská stránka je někdy nekontrolovatelný chaos. Stačí, abyste zhlédli jediné video mimo svou obvyklou rutinu, a doporučení se zblázní a zaplaví vás irelevantním obsahem na celé týdny. Aby se to pokusila napravit, začala platforma testovat funkci, která vám umožní převzít kontrolu a navrhnout vlastní rozhraní, čímž nepřímo přiznává, že její automatický systém to ne vždy zvládne.

Zprávu nám přináší server Android Authority, který objevil novou experimentální možnost nazvanou „Váš vlastní kanál“. Jedná se o tlačítko, které se objeví v navigačním panelu a po kliknutí na něj se zobrazí chatbot. Myšlenka je jednoduchá, ale účinná: místo toho, abyste bojovali s algoritmem nebo mazali historii, řeknete mu přesně, co chcete vidět, a systém vygeneruje nekonečný proud výhradně pro toto konkrétní téma.

Konverzační náplast pro algoritmus

Zajímavá je změna mechaniky. Až dosud bylo jediným způsobem, jak návrhy zkrotit, ruční označení videí jako „nezajímavých“. S tímto nástrojem se interakce stává konverzační: můžete se zeptat na „videa o japonském tesařství“ nebo „desetiminutové vegetariánské recepty“. Je to mnohem aktivnější přístup, než když se YouTube snažil vylepšovat doporučení pouze na základě předpokladů o vašem pasivním chování.

Související článek

Milion robotů na poštovní známce. Nový průlom mění svět mikrotechnologie
Milion robotů na poštovní známce. Nový průlom mění svět mikrotechnologie

Tým amerických vědců představil roboty menší než zrnko soli, kteří se dokáží sami rozhodovat, pohybovat a vnímat okolí bez vnější kontroly. Jde o zásadní milník v miniaturizaci, který otevírá nové možnosti v medicíně, výrobě i výzkumu na buněčné úrovni.

Tento krok je součástí úplné invaze generativní technologie do rozhraní. Nedávno jsme viděli, jak umělá inteligence přistála na YouTube, aby podpořila vyhledávání, a dokonce se používá i k vytváření automatických shrnutí dlouhých videí. Rozdíl je v tom, že zde se tato technologie dává do služeb kurátorství obsahu a snaží se kopírovat zkušenosti jiných sociálních platforem, které již využívají chatboty k filtrování informačního šumu.

V současné době je, jak už to u těchto nových funkcí bývá, jejich zavádění velmi omezené. Přístup k tlačítku má pouze hrstka účtů a není zaručeno, že se v krátké době dostane ke všem. Pokud jste zvědaví, můžete se vždy podívat na způsob testování experimentálních funkcí, ačkoli Google má tendenci tyto testy na straně serveru aktivovat náhodně a používá nás jako zkušební laboratoř, aby zjistil, zda funkce skutečně udrží diváka.

Tato iniciativa kontrastuje s jinými nedávnými iniciativami, jako je funkce „Hype“ pro objevování nových tvůrců. Zatímco ta se snaží viralizovat nově vznikající obsah, tento nový personalizovaný kanál vypadá jako podívat se na způsob. Je odpovědí na neustálé stížnosti, že se z titulní stránky stala hlučná reklamní vitrína, a vrací uživateli pocit kontroly nad jeho volným časem.

Vývoj algoritmu YouTube

Algoritmus YouTube byl od svého vzniku předmětem kritiky i chvály. Původně se soustředil na jednoduché ukazatele, jako je počet zhlédnutí a doba trvání zhlédnutí. Postupem času se však stal sofistikovanějším a zahrnul faktory, jako je doba sledování, interakce uživatelů a aktuální trendy. Navzdory těmto pokrokům byl algoritmus kritizován za to, že podporuje senzacechtivý nebo extrémní obsah, což vedlo YouTube k zavedení změn s cílem zlepšit kvalitu doporučení.

V posledních letech YouTube zavedl několik nástrojů, které uživatelům umožňují větší kontrolu nad doporučeními. Patří mezi ně možnost odstranit videa z historie sledování, označit videa jako „nezajímavá“ a možnost spravovat odběry kanálů. Tyto nástroje však ne vždy stačily k tomu, aby vyřešily obavy ohledně kvality doporučovaného obsahu.

Vliv umělé inteligence na personalizaci obsahu

Umělá inteligence (AI) změnila způsob, jakým digitální platformy personalizují obsah pro uživatele. V případě YouTube se umělá inteligence používá nejen k doporučování videí, ale také k moderování obsahu, generování automatických titulků a v poslední době i k vytváření souhrnů dlouhých videí. Zavedení chatbotů pro personalizaci kanálu je dalším krokem v integraci AI do uživatelského prostředí, což umožňuje přímější a personalizovanější interakci.

Tento trend personalizace na základě umělé inteligence není na YouTube ojedinělý. Také další platformy, jako je Netflix a Spotify, využívají pokročilé algoritmy k doporučování obsahu na základě uživatelských preferencí. Klíčovým rozdílem v případě YouTube je však možnost přímé interakce uživatelů s algoritmem prostřednictvím chatbota, což by mohlo znamenat významný posun v tom, jak uživatelé tuto platformu vnímají.

Uvidíme, zda tato vrstva umělé inteligence vyřeší základní problém, nebo jen přidá další složitost. Pokud bude fungovat dobře, mohl by to být konec „algoritmického únosu, který zažíváme, když omylem klikneme na virální video. Pokud ne, bude to další zapomenuté tlačítko v rozhraní, které je stále více zatíženo možnostmi, o které nikdo nestál.

Test této nové funkce personalizace na YouTube je potvrzením toho, že algoritmy nemohou vždy přesně zachytit preference uživatelů. Tím, že YouTube umožňuje uživatelům převzít kontrolu nad svým zážitkem ze sledování, činí krok směrem k personalizovanější platformě zaměřené na uživatele. Úspěch této iniciativy však bude záviset na její schopnosti efektivně se začlenit do uživatelského prostředí, aniž by zbytečně zvyšovala složitost.

Cílem YouTube je v konečném důsledku udržet uživatele na platformě delší dobu a tato nová funkce by mohla být mocným nástrojem, jak toho dosáhnout, pokud bude správně implementována. Teprve čas ukáže, zda bude tato strategie úspěšná při řešení obav uživatelů z doporučování obsahu.

Zdroje článku

pcmag.com, Autorský text
#