Nejde o to, že žáci s umělou inteligencí podvádějí, ale o to, že umělá inteligence podvádí žáky.
Umělá inteligence zadupala do země různá odvětví se smíšenými názory. Na pracovišti někteří věří, že AI zvýší produktivitu a zlepší výkonnost, zatímco jiní vidí ohrožení svých pracovních míst. Existuje však jedno místo, kde byla umělá inteligence přivítána s otevřenou náručí: studentská komunita. Umělá inteligence může být vaším nejlepším spojencem a, proč to neříct, může podvádět sofistikovanějším způsobem než kdykoli předtím.
Od bájných sekáčů až po internet a Wikipedii nebo Encartu neměli studenti nikdy k dispozici nástroj, který by dokázal sestavit texty a seminární práce na míru podle jejich potřeb a formátů „pouhým“ napsáním dobré výzvy. Důsledkem je hra na kočku a myš mezi učiteli a studenty, v níž ti první mají co ztratit: umělá inteligence postupuje mílovými kroky a detektory nejsou spolehlivé.
Ale kromě toho, že má kdokoli na dosah ruky nástroj, který za vás připraví dobrou písemku (přinejmenším tak, abyste prošli), kromě toho, že na jedné straně dokáže vymyslet nové způsoby hodnocení znalostí a na druhé straně připravit co nejlepší podnět, skrývá něco závažnějšího: odrazuje od učení, což si někteří lidé z generace Z už uvědomili. Tu frustraci, se kterou se setkal každý, když vám nějaký problém nefunguje a vy něčemu nerozumíte a musíte číst, znovu číst, dělat pokusy a omyly a uchýlit se k pokládání otázek.
Jak shrnul Nicholas Carr, americký spisovatel zabývající se technologiemi a byznysem, když člověk použije stroj k automatizaci úkolu, aby něco udělal, mohou se stát tři věci:
- Zlepšují se dovednosti v dané činnosti.
- Schopnost vykonávat daný úkol atrofuje.
- Dovednost se nikdy nerozvine.
Na čem závisí každá z těchto cest? Na zvládnutí dané disciplíny. Nejlépe to vidíme na příkladu: Pokud jste zkušený vývojář a obrátíte se na ChatGPT, aby vám pomohl doladit několik řádků, můžete najít chyby a objevit nové způsoby řešení problému. Pokud se učíte, je tento proces přicházení na věci, experimentování a objevování zkrácen o onu „pomocnou“ ruku umělé inteligence. Praxe.
Ale pozor, i v tomto případě mistrovství, pokud budeme umělou inteligenci stále více a více využívat průběžně, nakonec snížíme frekvenci provádění této práce, což znamená, že ve střednědobém a dlouhodobém horizontu se její schopnosti budou snižovat. Tuto schopnost netrénujeme: stává se to vývojářům a stává se to i mému otci, truhláři, který před několika lety odešel do důchodu a nyní se mu kvůli nedostatku praxe hůře pracuje se dřevem.
S postupným zaváděním umělé inteligence do různých scénářů se setkáme se všemi třemi případy, ale ten třetí je obzvlášť do očí bijící: dnešní studenti budou zítřejšími odborníky, kteří budou vědět, jak se stroj používá, ale ne to, co je za ním. To si vybere svou daň na talentu a vynalézavosti nejlepších odborníků, kterým bude chybět praxe.
Nejhorší je, že umělou inteligenci lze využít od začátku až do konce na úrovni studentů, a to už na střední škole: ušetřit si práci se čtením a psaním, shrnout a pochopit pojmy, umět rozlišit zrno od plev. To nejsou „specializované“ úlohy, ale základy každodenního života. Používání umělé inteligence znamená převrácení základů učení.
Když přemýšlíme o práci, kterou žák odevzdává, je produkt to nejméně důležité: nejdůležitější je celý proces, který za ním stojí, pedagogika, která zahrnuje vyhledávání zdrojů a kritické čtení, syntézu, vyvozování závěrů a argumentaci pro sestavení celku. Výsledek je to nejméně důležité, důležitá je cesta, protože v ní spočívá učení. Clay Shirky, prorektor pro umělou inteligenci a vzdělávací technologie na New York University, to shrnuje takto:
„Skutečným výsledkem kurzu je zkušenost studenta“.
Učení vyžaduje vypořádání se s obtížemi. Za starých časů vyhýbání se problému obvykle znamenalo selhání nebo záplatování, ale s generativní umělou inteligencí a jejím širokým rozšířením čelíme něčemu horšímu: proč se pouštět do té zastaralé šlamastyky, když to za vás může udělat ChatGPT.
To, co AI nabízí, však není učení, ale iluze učení. Může se zdát, že s AI děláte úkoly lépe (a na základě samotného výsledku to tak může být), ale konečný výsledek je horší. Stručně řečeno: naučíte se méně. Výsledek této dlouhé studie Pensylvánské univerzity z roku 2024 o vlivu AI na středoškoláky je zdrcující:
„Přístup ke GPT-4 výrazně zlepšuje výkon, ale když je přístup k této technologii zrušen, studenti dosahují horších výsledků než ti, kteří k ní nikdy neměli přístup.“
Může zde existovat paradox: nezískání dovedností v základních a nezbytných učebních dovednostech pomocí umělé inteligence se promítá do toho, že čím více a dříve budou studenti umělou inteligenci používat, tím hůře budou plnit výzvy k jejímu používání. Koneckonců, k vytvoření dobré výzvy je třeba dobře porozumět problému, někdy jej dokonce rozdělit na dílčí úkoly, znát kontext a předmět a rozsah. Ryba, která se zakousne do vlastního ocasu.
Závěrem lze říci, že umělá inteligence má potenciál změnit vzdělávání, ale také podkopat základy učení, pokud se nepoužívá s rozvahou. Pedagogové a studenti musí najít rovnováhu, která jim umožní využít výhod umělé inteligence, aniž by obětovali rozvoj kritických dovedností a samostatného myšlení. Budoucnost vzdělávání bude záviset na tom, jak tyto technologie začleníme do procesu učení a zajistíme, aby studenti nebyli jen pasivními konzumenty informací, ale aktivními tvůrci znalostí.