Mezi podvedenými byla mimo jiné společnost Microsoft.
V době neustálého pokroku v oblasti umělé inteligence je příběh společnosti Builder.ai střízlivým příkladem toho, jak může marketingové pozlátko zastřít skutečný stav firmy. Společnost Builder.ai, kterou v roce 2016 založil podnikatel Sachin Dev Duggal, slibovala demokratizaci vývoje softwaru prostřednictvím své virtuální asistentky s umělou inteligencí Natashy. Tvrdila, že vytvoření aplikace bude „stejně snadné jako objednání pizzy“.
Poté, co dosáhla ocenění 1,5 miliardy dolarů (33 miliard korun), přilákala investice od gigantů, jako je Microsoft a stala se mediální senzací, však společnost se sídlem v Londýně 20. května vyhlásila úpadek.
Důvody? Mnoho: jedním z nich jsou účetní manipulace, ale asi nejvíc šokující je odhalení, že Natasha nebyla umělou inteligencí. Za všemi technologickými parádičkami se skrývala armáda více než 700 inženýrů v Indii, kteří programování prováděli ručně.
Fikce umělé inteligence
Builder.ai byl propagován jako vývojová platforma bez kódu, poháněná umělou inteligencí, která dokáže sestavovat aplikace jako kostky Lega. Viditelnou tváří této funkcionality byla virtuální asistentka Natasha. Podle společnosti dokázala Natasha převést nápady do kompletních aplikací v rekordním čase.
Odhalení z posledních dnů však ukazují, že Natasha nebyla nic víc než prázdné rozhraní, které přesouvalo požadavky do kanceláří v Indii, kde každý krok procesu prováděli lidští vývojáři.
Dokonce i takové aspekty, jako je odhad ceny nebo plánování, byly prováděny tradičním softwarem a zbytek byl prováděn ručně. To, co zákazníci považovali za pokročilou automatizaci, byl ve skutečnosti převlečený outsourcing.
Ve skutečnosti již v roce 2019 zpráva deníku Wall Street Journal varovala, že Builder.ai spoléhá více na lidskou práci než na algoritmy umělé inteligence: někteří zaměstnanci popsali prostředí, v němž byl vývoj zcela manuální, přičemž výsledky byly často chybné, špatně strukturované a obtížně udržovatelné.
K podezřením přispělo i propuštění manažerů, kteří tento model zpochybňovali, jako například Roberta Holdheima – ten prohlásil, že technologie „nefunguje tak, jak je inzerováno, a je v podstatě iluzí“. I přesto se však mnoho zákazníků nadále obracelo na společnost při vývoji svých aplikací.
Konečný kolaps
Skutečný kolaps začal v roce 2024, kdy společnost Viola Credit – firma, která poskytla úvěr ve výši 50 milionů dolarů (1,1 miliardy korun) – po zjištění finančních nesrovnalostí zabavila 37 milionů dolarů (814 milionů korun). Současně indické úřady zmrazily další finanční prostředky kvůli podezření z praní špinavých peněz a účetních podvodů, které souvisely s fiktivními smlouvami s indickou firmou VerSe Innovations, na jejichž základě Builder.ai údajně nafoukla své příjmy až o 300 %, aby přilákala investory.
Audit odhalil, že společnost, která tvrdila, že dosahuje ročních příjmů ve výši 220 milionů dolarů (484 milionů korun), měla obrat pouhých 50 milionů dolarů (1,1 miliardy korun) a kumulovala dluhy ve výši více než 115 milionů dolarů (2,53 miliardy korun).
Past na nicnetušící investory
Builder.ai vyniká rozsahem podvodu a výší investic, které se mu podařilo přilákat, nejde však o ojedinělý případ: v poslední době se objevily i další podobné skandály, jako v případě společnosti Nate, u níž se ukázalo, že její údajná řešení AI jsou procesy provozované lidmi ze zahraničí (konkrétně z Filipín).
Daný případ pouze poukazuje na zásadní problém v ekosystému technologických startupů: přílišné spoléhání se na diskurz AI bez důsledného technického ověření ze strany investorů.
Tento jev ještě zhoršuje tlak trhu na rychlé přijetí nejmodernějších technologií, což často vede k nedostatečné hloubkové kontrole. Technologické společnosti mohou ve své dychtivosti upoutat pozornost investorů přehánět své technologické schopnosti, čímž vytvářejí bublinu očekávání, která když praskne, nechává mnohé na holičkách.
Aby se investoři nedostali do těchto pastí, musí být kritičtější a vyžadovat hmatatelné důkazy o technologických schopnostech startupu. To zahrnuje nezávislé technické audity a podrobnou analýzu toho, jak jsou řešení AI implementována v praxi.