NASA uvolnila kód pro ExoMiner++, umělou inteligenci, která je schopna identifikovat tisíce exoplanet na základě analýzy poklesů jasnosti hvězd.
NASA uvolnila ExoMiner++, vylepšenou verzi své umělé inteligence určené k procházení dat z misí Kepler a TESS při hledání exoplanet. Tento nástroj, který se již osvědčil potvrzením 370 světů v roce 2021, nyní přichází s vyšší laťkou: již při prvním testu odhalil 7 000 možných planet.
O novince informoval server Notebookcheck, kde podrobně uvádí, že tento algoritmus má na starosti zpracování astronomických tranzitů, aby odlišil skutečné planety od prostých závad signálu. Kepler a TESS zatím dokázaly najít více než 3 000 exoplanet, ale množství nashromážděných informací je tak obrovské, že jejich ruční analýza je nemožná.
Lovec světů pro každého
ExoMiner++ se liší tím, že byl speciálně vycvičen na datech z družice TESS, která se na rozdíl od Keplera věnuje skenování téměř celé noční oblohy a hledání nepříliš vzdálených kamenných světů. Je to systém, který automatizuje zdlouhavý úkol, něco podobného jako umělá inteligence při navrhování leteckých dílů za zlomek času, který by to zabral inženýrovi.
Umělá inteligence používá tranzitní metodu, která jednoduše zaznamenává, kdy hvězda pohasne, protože před ní přechází planeta. Problém je v tom, že existuje mnoho vesmírných jevů, které mohou tento stín napodobit, a právě zde přichází na řadu algoritmus, který předpovídá, co je planeta a co ne. Je to stejný proces, který nám umožnil pátrat po obřích planetách obíhajících kolem směšně malých hvězd.
What if AI could help find new planets?
— NASA Science (@NASAScience_) January 28, 2026
NASA’s new ExoMiner++ model trained on TESS and Kepler data is doing just that, sifting huge datasets to spot likely exoplanets.
Learn more about this open science breakthrough: https://t.co/H166ia3bY5 pic.twitter.com/RdHiJM9qGC
Zpřístupněním programu ExoMiner++ veřejnosti NASA doufá, že kdokoli se správnými znalostmi může pomoci potvrdit oněch 7 000 zjištěných kandidátů. Je to nezbytný odrazový můstek k budoucím nástrojům, které budou schopny číst nezpracovaná data z budoucích misí, jako je například vesmírný teleskop Nancy Grace Romanové. Právě takové futuristické technologie nakonec automatizují hledání života.
Jedná se o volně přístupný nástroj, který zpřístupňuje objevování vesmíru vědecké komunitě i amatérům a je podpořen seriózní studií v časopise Astronomical Journal. Přestože je před námi ještě dlouhá cesta, než bude oněch 7 000 světů oficiálně potvrzeno, vypadá tento software jako nejlepší způsob, jak pročistit vesmírný šum a najít planety, které skutečně stojí za to.
Vliv ExoMineru++ na vědeckou komunitu
Vydání programu ExoMiner++ nejenže demokratizuje přístup k výzkumu vesmíru, ale také představuje významný pokrok ve spolupráci mezi umělou inteligencí a vědou. Tím, že umožňuje vědcům a vesmírným nadšencům spolupracovat, urychluje proces objevování a ověřování exoplanet. Tento společný přístup by mohl vést k převratným objevům při hledání života mimo naši sluneční soustavu.
Využití umělé inteligence v astronomii se navíc neomezuje pouze na detekci exoplanet. Podobné technologie se uplatňují i v jiných oblastech, například při analýze dat ze vzdálených galaxií a identifikaci přechodných astronomických jevů. To mění přístup astronomů k výzkumu a umožňuje jim soustředit se na analýzu a interpretaci dat namísto jejich ručního sběru.
Budoucnost výzkumu vesmíru s umělou inteligencí
Vývoj nástrojů, jako je ExoMiner++, je jen začátkem nové éry výzkumu vesmíru. Vzhledem k tomu, že umělá inteligence postupuje mílovými kroky, budeme pravděpodobně svědky nárůstu automatizace složitých úkolů, což vědcům umožní zaměřit se na hlubší otázky týkající se vesmíru. Z těchto technologií budou těžit i budoucí mise, například mise vesmírného dalekohledu Jamese Webba, které poskytnou ještě podrobnější data pro analýzu.
Vydání programu ExoMiner++ agenturou NASA je nejen milníkem v oblasti detekce exoplanet, ale také příkladem toho, jak může umělá inteligence změnit vědu a výzkum vesmíru. Díky účasti celosvětové komunity jsme o krok blíže k odhalení, zda jsme ve vesmíru sami.