Finanční expert Sebastian Mallaby varuje, že OpenAI spaluje kapitál neudržitelným tempem, což ohrožuje bezplatnou dostupnost jejích uživatelských jazykových modelů.
Šílenství kolem generativní umělé inteligence zastínilo účetní realitu, která se stává neudržitelnou: zpracování každého dotazu v chatu má reálné fyzické náklady, které nikdo neplatí. Sebastian Mallaby, finanční analytik Rady pro zahraniční vztahy, varuje, že OpenAI čelí nedostatku peněz, který by mohl Sama Altmana donutit k drastickým rozhodnutím ohledně dostupnosti jeho nástrojů běžným uživatelům.
Trénink a údržba modelů, jako je GPT-5.2, vyžadují flotilu procesorů NVIDIA, které běží dnem i nocí a spalují elektřinu a kapitál tempem, které předplatné za 23 dolarů (480 Kč) nemůže pokrýt. Pokud společnosti dojdou peníze, služba, kterou dnes považujete za samozřejmost – ta, která vám pomáhá programovat nebo psát e-maily – může trpět výpadky proudu, nekonečnými čekacími dobami nebo jednoduše zmizet za mnohem vyšší poplatek.
Historie se opakuje
Informace zveřejněné v Yahoo Finance poukazují na finanční nerovnováhu, kdy provozní náklady dusí jakýkoli pokus o ziskovost. Závislost na Microsoftu je naprostá: za pouhých devět měsíců roku 2025 zaplatila firma 865 milionů dolarů (17,94 miliard korun) za využívání infrastruktury Azure. To znamená, že společnost OpenAI, vlastník ChatGPT nevlastní počítače, na kterých žije její AI; žije v nájmu v domě, který si ze svých současných příjmů nemůže dovolit.
Tento scénář připomíná realitní bublinu před desítkami let, kdy se prodával majetek, který neměl slibovanou hodnotu, což způsobilo, že společnost již přišla o tolik peněz, kolik činí HDP několika zemí. Uživatel vnímá technologickou revoluci, ale to, co se za ní skrývá, je ztrátová architektura, která přežívá díky injekcím peněz zvenčí. Pokud se tento tok přeruší, dopad na každodenní digitální život bude okamžitý, protože cloud computing není zadarmo.
👀 | OpenAI is reportedly burning cash fast, with losses projected to reach $14B in 2026 and a possible cash shortfall by 2027.
— ToonHive (@ToonHive) January 19, 2026
Analysts say AI profitability was overestimated, as rising data center and inference costs could lead to a $207 BILLION industry shortfall by 2030. pic.twitter.com/ROk3lVAMXo
Ve snaze zachránit situaci musel Altman hledat peníze tam, kde jsou: ve velkých korporacích. Představa spuštění specializovaných agentů umělé inteligence za 20 000 dolarů (415 000 Kč) měsíčně není pro běžného občana zlepšením, ale finanční záchranou. Jde o to, aby společnosti vybíraly jmění a zoufale se snažily dotovat masivní využívání, které my ostatní využíváme dříve, než investory přestane bavit přicházet o peníze.
Po aktivaci červeného kódu je tlak na to, aby nebyl pohlcen Gemini, modelem společnosti Google, který je již zabudován do telefonů s Androidem a předstihl GPT-5.2 výrazně. Tato válka nutí OpenAI investovat ještě více do hardwaru, který nevlastní, a urychluje tak pokles, který již mnozí analytici nazývají zimou umělé inteligence. Je to úprk vpřed do budoucnosti, kde je otázkou, zda budete moci nadále používat umělou inteligenci, aniž byste měli šestimístný šekový účet.
Udržování těchto pokročilých funkcí vyžaduje poplatek ve výši zhruba 21 600 dolarů (447 000 Kč) měsíčně. OpenAI potřebuje, aby velké společnosti platily tento poplatek, aby zaplatily za využívání datových center svých konkurentů, což je struktura nákladů, která při absenci vlastních příjmů vystavuje přežití svobodné AI trvalému technickému riziku.
Výzva finanční udržitelnosti v oblasti AI
Finanční udržitelnost společností zabývajících se AI není problémem, který by se týkal pouze OpenAI. Mnoho začínajících i zavedených společností v tomto odvětví čelí podobným výzvám kvůli vysokým nákladům na infrastrukturu a tvrdé konkurenci. Společnosti zkoumají různé strategie, jak generovat příjmy, například nabízení prémiových služeb, licencování technologií třetím stranám a spolupráci s vládami a nevládními organizacemi na konkrétních projektech.
Technologická komunita navíc hledá způsoby, jak zvýšit energetickou a nákladovou efektivitu modelů umělé inteligence. Probíhá výzkum v oblastech, jako je optimalizace algoritmů a používání efektivnějšího hardwaru, s cílem snížit uhlíkovou stopu a provozní náklady spojené s umělou inteligencí.
Budoucnost umělé inteligence do značné míry závisí na schopnosti společností vyvážit inovace s finanční udržitelností. Zatímco technologický pokrok pokračuje rychlým tempem, ekonomická životaschopnost tohoto vývoje je zásadní pro zajištění toho, aby umělá inteligence zůstala dostupná a prospěšná pro všechny.
Pro uživatele to znamená, že by se mohli setkat se změnami ve způsobu, jakým přistupují k nástrojům umělé inteligence a jak je využívají. Společnosti by mohly zavést rozmanitější modely předplatného, nabízet omezené bezplatné služby nebo zavést poplatky za každé použití, aby si udržely dlouhodobou finanční životaschopnost.
V konečném důsledku se odvětví umělé inteligence nachází na křižovatce a rozhodnutí přijatá v nadcházejících letech určí nejen budoucnost společností, jako je OpenAI, ale také roli umělé inteligence ve společnosti.