Dodnes platí, že pokud chcete na iPhonu používat jakýkoli nástroj Apple Intelligence, potřebujete model iPhone 15 Pro nebo novější. Není kompatibilní ani s iPhonem 15 a 15 Plus, natož s dřívějšími. A nyní, když víme, že umělá inteligence společnosti Apple bude poháněna modely společnosti Google, je snadné si myslet, že už žádná omezení nebudou. Ale ne.
Na základě toho, jak bude tato spolupráce vypadat, se skutečně nic nezmění. Umělá inteligence společnosti Apple bude i s Gemini 3 pod kapotou nadále pracovat se stejnými technickými požadavky jako dosud. A ať se nám to líbí, nebo ne, dává to smysl, pokud se podíváme na způsob provedení.
Proč jsou „staré“ iPhony stále vynechávány
Aby lokální modely AI dobře fungovaly, ať už jde o současné modely Applu, nebo budoucí modely Googlu, potřebujete minimálně kombinaci procesoru, jako je A17 Pro, a 8 GB vestavěné paměti. A iPhone 15 a 15 Plus, stejně jako žádný z předchozích modelů, tuto kombinaci SoC a paměti nemají. Přibližují se k ní, ale nedosahují ji.
V tuto chvíli je samozřejmě trestuhodné, že Apple neuvažoval o tom, co přijde s umělou inteligencí, dostatečně brzy, aby do iPhonu 15 a 15 Plus přidal 8 GB paměti. U další generace tak sice učinil, ale to už bylo pozdě.
V prohlášení, kterým Google tuto dohodu potvrdil, je jasně uvedeno, že LLM (velký jazykový model) bude i nadále běžet lokálně a na serverech společnosti Apple. A právě první část, tedy lokální spouštění, zachovává stejnou bariéru, která dosud bránila podpoře iPhonu 15, 15 Plus a dřívějších iPhonů.
Tam, kde je to možné, budou i nadále spouštěny lokálně
Zdá se, že místní spouštění je pro Apple zásadní z důvodu zachování soukromí, protože zabraňuje tomu, aby data opustila zařízení, i když na oplátku vyžaduje velmi vysoké technické prostředky.
LLM jako Gemini 3 se skládají z miliard parametrů, které musí být zpracovány v reálném čase, aby poskytovaly rychlé a přesné odpovědi. Pro zpracování takového množství dat potřebuje zařízení dostatek paměti RAM, aby mohlo načíst a spustit celý model, aniž by to negativně ovlivnilo výkon systému nebo uživatelský zážitek.
A zatímco 6 GB paměti v iPhone 15 a 15 Plus se může zdát pro mnoho aplikací dostačující, pro tyto LLM a jejich obrovské nároky na paměťový prostor to nestačí. Alespoň pokud chceme optimální výkon. Vzhledem k tomu, jak se uvažuje o umělé inteligenci společnosti Apple (současné i budoucí), neexistuje žádná záruka dobrého výkonu na „starších“ iPhonech.
Navíc nejde jen o paměť, ale také o výpočetní výkon CPU a GPU, aby tyto modely běžely bez zpomalení a přerušení, čehož jejich čip (A17, nikoliv Pro) také není schopen. V úvahu je třeba brát i spotřebu energie, protože lokální provoz těchto modelů způsobuje vysokou spotřebu baterie a generuje teplo. To by mohlo ovlivnit každodenní uživatelský zážitek, pokud hardware není připraven na tyto tepelné a energetické nároky.
Proč vše nepřechází do cloudu?
Může se zdát, že nejjednodušším řešením, jak zajistit výše uvedenou kompatibilitu, je, aby Apple jednoduše provozoval veškerou umělou inteligenci v cloudu a osvobodil tak zařízení od hardwarových nároků. Zdá se však, že tato možnost neodpovídá současné filozofii společnosti Apple v této oblasti.
Místní provedení navíc zvyšuje rychlost reakcí Siri a dalších funkcí, což je klíčové pro plynulý a uspokojivý zážitek, jaký se společnost snaží implementovat do iOS a ostatních svých systémů. A pokud by se měla veškerá zátěž přesunout na cloud, záleželo by na kvalitě připojení a dostupnosti služby.
Kromě toho, i když bychom byli rádi, kdyby Apple nabízel zpětnou kompatibilitu pro předchozí modely, v praxi by to bylo v rozporu s produktovou a marketingovou strategií, kterou společnost prosazuje s Apple Intelligence. A změna v této fázi by (ještě více) rozmělnila poselství o inovacích, které chce předat, a snížila by hodnotu nových generací iPhonů.
Vývoj umělé inteligence v mobilních zařízeních
Umělá inteligence v mobilních zařízeních se v posledních letech rychle vyvíjí. Apple, stejně jako ostatní technologické společnosti, významně investuje do zlepšování schopností umělé inteligence svých zařízení. Integrace velkých jazykových modelů (LLM), jako je Gemini 3, je jen posledním krokem v řadě technologických pokroků zaměřených na zlepšení uživatelského zážitku.
Rozhodnutí společnosti Apple spouštět tyto modely AI lokálně a nespoléhat se výhradně na cloud odráží širší průmyslový trend směřující k edge computingu. Tato technologie umožňuje zařízením zpracovávat data lokálně, což může zlepšit rychlost a soukromí. Vyžaduje však také výkonnější hardware, což vysvětluje, proč jsou kompatibilní pouze nejnovější modely iPhonů.
Důležité je, že možnost provozovat modely umělé inteligence lokálně přináší uživatelům nejen výhody z hlediska soukromí a rychlosti, ale také umožňuje spouštět aplikace bez připojení k internetu. To je užitečné zejména v oblastech s omezeným připojením nebo pro uživatele, kteří chtějí minimalizovat spotřebu mobilních dat.
Ačkoli to může být pro majitele starších iPhonů zklamáním, rozhodnutí společnosti Apple omezit podporu AI na novější modely je v souladu s jejím zaměřením na inovace a neustálé zlepšování uživatelského prostředí. S dalším technologickým pokrokem se pravděpodobně dočkáme dalšího vylepšování schopností mobilních zařízení s umělou inteligencí, což bude vyžadovat ještě vyspělejší hardware.