Přes 10 000 lidí se zúčastnilo rozsáhlé studie, která odhalila, že učení přes ChatGPT vede k povrchnějším znalostem než tradiční vyhledávání přes Google. Umělá inteligence může být užitečná, ale bez aktivního myšlení ochuzuje o klíčový proces porozumění.
Použití ChatGPT k nasátí nového tématu je rychlé a pohodlné, ale má vysokou cenu: naučíte se méně. Studie Pensylvánské univerzity potvrdila, že lidé, kteří se při vyhledávání informací spoléhají na umělou inteligenci, si informace uchovávají hůře a píší horší texty než ti, kteří si dají tu práci, aby si sami vyhledali a syntetizovali data.
Studie, pod kterou je v časopise The Conversation podepsána profesorka Shiri Melumad, není anekdotou: vychází ze sedmi experimentů s více než 10 000 účastníky a výsledky jsou zdrcující. Delegování vyhledávání na umělou inteligenci vytváří falešný pocit znalostí, který neobstojí. To je v rozporu s diskurzem gigantů, jako je Google, kteří investují miliony do AI pro učení a slibují vzdělávací revoluci, kterou data v současné době nepodporují.
Past kognitivního pohodlí
Problém není v tom, že by AI lhala, ale v tom, že nám to příliš usnadňuje. Googlování nás nutí procházet, filtrovat a spojovat myšlenky, což je proces „kognitivního tření“, který je nezbytný pro zafixování pojmů. Používáním chatbota tuto mentální námahu vynecháváme a stáváme se pasivními, což je v souladu s názory odborníků, kteří varují, že umělá paměť překonává paměť lidskou, ale v kritickém myšlení selhává na plné čáře.
Learning with AI falls short compared to old-fashioned web search https://t.co/FdRCx6Noex
— Sergey Minaev (@sminaev2015) December 1, 2025
A ne, na vině není kvalita dat. Výzkumníci provedli slepý test tak, že dvěma skupinám ukázali naprosto stejné informace, jedné ve formátu Google a druhé prostřednictvím chatbota. Výsledek byl totožný: verze zpracovaná umělou inteligencí generovala povrchnější učení. To potvrzuje obavy učitelů, že lekce vytvořené umělou inteligencí podporují pouze memorování a zabíjejí analýzu.
Napětí ve třídách je skutečné. Zatímco žáci tyto nástroje přijímají kvůli samotnému principu nejmenšího úsilí, učitelé se snaží jejich používání omezit, i když je paradoxně sami používají k nápravě. Studie naznačuje, že tato závislost si může vybrat svou daň a vytvořit generaci, která najde odpovědi během několika sekund, ale není schopna si vytvořit pevnou mentální mapu toho, co se učí.
Riziko přesahuje neúspěch u zkoušky. Delegování myšlení na algoritmy může vést ke zhoršení kognitivních funkcí podobnému hnilobě mozku, což je jev, který paradoxně postihuje i samotné stroje, když se učí z nevyžádaného obsahu a zhoršují se. Pokud si zvykneme konzumovat zpracované souhrny, aniž bychom je zpochybňovali, ztrácíme schopnost rozeznávat nuance a kvalitu.
Důsledky jsou již patrné v akademických skriptech. Univerzity po celém světě začínají uplatňovat přísné tresty za zneužití umělé inteligence a trestají nejen plagiátorství, ale i samotnou absenci intelektuálního úsilí. Je to varování, že technologie nemůže nahradit práci potřebnou k porozumění, kterou skutečné učení vyžaduje.
Data nakonec dávají za pravdu těm, kteří tvrdí, že „tvrdá cesta“ je nenahraditelná. Ruční vyhledávání, porovnávání a syntéza zůstává, jak se skutečně učit. Umělá inteligence může být dobrým pomocníkem, ale pokud ji necháme dělat všechnu špinavou práci, skončíme jako pohodlnější, ale mnohem méně moudří uživatelé.
Význam kritického myšlení v digitálním věku
Ve světě, kde jsou informace dostupné na jedno kliknutí, se kritické myšlení stalo nezbytnou dovedností. Schopnost analyzovat, vyhodnocovat a syntetizovat informace je klíčová pro orientaci v obrovském oceánu dat dostupných online. Bez této dovednosti se vystavujeme riziku, že budeme přijímat chybné nebo neobjektivní informace, aniž bychom je zpochybňovali.
Umělá inteligence, jako je ChatGPT, může být mocným nástrojem pro poskytování rychlých a dostupných informací. Může však také podporovat závislost, která podkopává naši schopnost kritického myšlení. Kritické myšlení je nezbytné pro osobní a profesní rozvoj a jeho absence může vést ke špatně informovaným rozhodnutím.
Vyvážení používání umělé inteligence a aktivního učení
Aby bylo možné co nejlépe využívat nástroje umělé inteligence, aniž by bylo obětováno hluboké učení, je důležité najít rovnováhu. Zde je několik strategií, jak toho dosáhnout:
- Používejte AI jako výchozí bod: Nechte AI, aby vám poskytla přehled o tématu, ale nezastavujte se u toho. Pronikněte do tématu hlouběji s využitím více zdrojů a perspektiv.
- Procvičte si sebehodnocení: Po použití AI zhodnoťte, co jste se naučili – dokážete téma vysvětlit vlastními slovy a dokážete znalosti aplikovat na nové situace?
- Podporujte debatu a diskusi: Diskuse o tom, co jste se naučili, s ostatními vám pomůže upevnit znalosti a prohloubit porozumění.
Ačkoli umělá inteligence nabízí mnoho výhod, nemůže nahradit hodnotu aktivního učení a kritického myšlení. Budeme-li tyto nástroje používat vědomě a strategicky, můžeme z technologií těžit, aniž bychom ohrozili svou schopnost učit se a intelektuálně růst.