AI nemění práci – jen její cenu. Firmy jako Mercor pod záminkou technologických změn ruší projekty a znovu nabízejí stejné úkoly pod jiným názvem a za nižší mzdu. Tento trend ukazuje, jak se umělá inteligence stává nástrojem tlaku na zaměstnance místo skutečné automatizace.
Strategie je jednoduchá, ale účinná: zrušit dobře fungující projekty, propustit pracovníky a znovu spustit stejnou práci pod jiným názvem, ale za nižší mzdu. Společnost Mercor ji právě použila u svého projektu Musen pro společnost Meta, který zaměstnával 5 000 datových značkovačů na základě smlouvy do roku 2026. Společnost projekt rovnou zrušila a nabídla pracovníkům stejnou práci ve společnosti Nova, ale snížila mzdu z 21 na 16 dolarů na hodinu.
Podle Futurism přišlo zrušení bez předchozího upozornění před prázdninami, přestože Meta vyjádřila s prací spokojenost. Zaměstnanci potvrzují, že úkoly jsou totožné: stejné označování dat, stejné termíny, stejná technologie. Jedinou změnou je název projektu a plat, který byl snížen o 24 %. Mercor snížení zdůvodňuje „větší stabilitou“ a „větším počtem volných hodin“, což však znamená méně garantovaných peněz za odpracovanou hodinu.
Manuál pro skryté propouštění
Mechanismus se opakuje v celém technologickém sektoru: využití umělé inteligence jako záminky ke zhoršení pracovních podmínek, aniž by se skutečně změnila pracovní náplň. Firmy zruší stabilní smlouvy, odvolávají se na automatizaci nebo technologickou reorganizaci a znovu zavedou stejná pracovní místa s horšími podmínkami. Pracovníci z ekonomické nutnosti přijímají novou smlouvu s vědomím, že se s nimi někdo sveze.
Tato taktika se shoduje s fenoménem firem, které propustily pracovníky sázející na umělou inteligenci a nyní znovu najímají lidské „opraváře“, aby opravili chyby algoritmů, ale platí jim méně než původním zaměstnancům. Svědectví ukazují, že pracovníci dělají úplně to samé co dříve, ale dostávají výrazně nižší plat.
Tento vzorec se vztahuje i na práci na volné noze, kde ChatGPT snížil počet pracovních míst, ale nezrušil je: o 2 % méně pracovních míst měsíčně a o 5,2 % nižší výdělek. Pracovníci na volné noze jsou nuceni přijímat úkoly „korektury“ obsahu generovaného umělou inteligencí, které jsou placeny méně než tvorba původního materiálu, ale vyžadují stejný čas a dovednosti.
Ironií je, že výzkumníci jako ti z Anthropic, předpovídají masivní automatizaci, zatímco údaje Centra pro bezpečnost AI ukazují, že současné systémy spolehlivě splní pouze 3 % lidských úkolů. To vysvětluje, proč giganti jako Amazon nebo Meta litují masivního propouštění, které provedli spoléhajíce se na automatizaci.
Brutální strategií není nahradit pracovníky stroji, ale využít hrozbu AI k ospravedlnění snižování mezd při zachování stejné lidské práce. Mercor ukazuje, že zrušení funkčního projektu, aby se znovu spustil s o 24 % nižší mzdou, nemá nic společného s technologickým pokrokem. Jde o čisté využívání nejistoty zaměstnání, kterou diskurz o automatizaci vytvořil.
Globální dopad AI na zaměstnanost
Využívání umělé inteligence k ospravedlnění změn pracovních podmínek není ojedinělým jevem. Po celém světě podniky zavádějí pokročilé technologie s příslibem zvýšení efektivity a snížení nákladů. Tento technologický přechod se však často promítá do zvýšeného tlaku na pracovníky, kteří se musí přizpůsobit novým nástrojům a často přijmout méně příznivé podmínky.
Například ve výrobním sektoru vedla automatizace k výraznému snížení počtu tradičních pracovních míst, ale vytvořila poptávku po pracovnících s pokročilými technickými dovednostmi, kteří by nové stroje obsluhovali a udržovali. Tím vznikla mezera v kvalifikaci, kdy mnozí pracovníci nemohou na nová pracovní místa nastoupit z důvodu nedostatečného vzdělání.
Kromě toho prochází změnami také odvětví služeb. Chatboti a virtuální asistenti nahrazují lidské operátory v centrech služeb zákazníkům, což snižuje náklady společností, ale v mnoha případech také snižuje kvalitu služeb zákazníkům. Pracovníci vytlačení těmito technologiemi mají často potíže s přesunem na jiné pozice, zejména pokud jejich dovednosti nejsou snadno přenositelné.
Tlak na přizpůsobení se umělé inteligenci a automatizaci se dotýká také odborníků v oborech, jako je právo a medicína. Systémy umělé inteligence začínají vykonávat úkoly, jako je přezkoumávání právních dokumentů nebo analýza lékařských snímků, což by mohlo v dlouhodobém horizontu snížit poptávku po lidských odbornících v těchto oborech.
Je nezbytné, aby vlády a podniky spolupracovaly na zmírnění negativních dopadů automatizace na zaměstnanost. To by mohlo zahrnovat zavádění programů odborné přípravy a rekvalifikace, které pomohou pracovníkům získat dovednosti potřebné pro pracovní místa budoucnosti, a také politiky, které chrání pracovní práva a zajišťují spravedlivé rozdělování přínosů technologií.
Umělá inteligence sice nabízí významné příležitosti ke zvýšení efektivity a produktivity, ale zároveň představuje významné výzvy pro zaměstnanost a pracovní podmínky. Je nezbytné tyto výzvy aktivně řešit, aby přechod k automatizovanější budoucnosti byl přínosný pro všechny.