Ve videu od Nexa AI ukazuje Galaxy S25 Ultra, proč už nestačí jen výkonný procesor. Test lokálního jazykového modelu odhalil limity CPU a sílu NPU, které v tichosti přebírá roli motoru dnešní mobilní umělé inteligence.
V nedávno zveřejněném videu nám společnost Nexa AI, která testuje modely umělé inteligence jejich lokálním spuštěním na různých zařízeních, ukazuje jednoduchou scénu: Galaxy S25 Ultra na stole, otevřenou testovací aplikaci a neúnavně běžící jazykový model. Ve videu není žádná velkolepá grafika ani marketingové sliby, jen telefon chrlí text, zatímco na pozadí vidíte, jak se mění rychlost, teplota a baterie. Právě tam, v tomto krátkém a pro běžného člověka nudném záběru, je skutečně pochopena role CPU a NPU, když mluvíme o „AI v mobilu“.
Jednoduchý experiment, který se hodně počítá
Test Nexa AI začíná tím, že se spoléhá pouze na procesor Snapdragon v modelu S25 Ultra. Jazykový model začíná generovat text docela spokojeně, tokeny padají slušným tempem a zpočátku je cítit, že čip má dostatek sil do zásoby. Je to ten okamžik, kdy by zůstala jakákoli prezentační grafika: čísla dobrá, mobilní odezva, vše pod kontrolou.
Tím ale video nekončí. Uběhne první minuta, druhá minuta a postupně se pohne nejen počítadlo tokenů, ale i vnitřní teplota. SoC se zahřívá, pouzdro jej následuje a systém dělá to, co musí, aby se nedostal do problémů: snižuje frekvenci a s ní i výkon. Údaj o počtu tokenů za sekundu už není působivý a ustálí se na mnohem skromnější, ale udržitelné hodnotě. Žádné drama, mobil nadále normálně funguje.
Neviditelný strop procesoru
Zajímavé na tomto videu je, že dává tvář něčemu, co všichni intuitivně cítíme, ale málokdy vidíme: procesor není určen k tomu, aby bez mrknutí oka polykal po dlouhé minuty velkou zátěž umělé inteligence. Ano, bojuje, a chvíli se dokonce zdá, že je více než schopný, ale tato hrubá síla si zjevně vybírá daň v podobě tepla a výdrže baterie.
We ran a 10-minute LLM test on Samsung S25 Ultra CPU vs @Qualcomm Hexagon NPU.
In 3 minutes, the CPU hit 42 °C and throttled: throughput fell from ~37 t/s → ~19 t/s.
The NPU stayed cooler (36–38 °C) and held a steady ~90 t/s — 2–4× faster than CPU under load.
Same 10-min,… pic.twitter.com/9YxgFbdPsp
— NEXA AI (@nexa_ai) November 10, 2025
Ten neviditelný strop se objevuje stále na stejném místě. Nezáleží na tom, zda se jedná o jazykový model, složitý filtr videa nebo sekvenci úprav fotografií navlečených za sebou. Procesor to všechno zvládne, dokud se systém nerozhodne, že už mu to nestojí za námahu. Od té chvíle se zpomaluje.
Úloha NPU mění scénář
Druhá část experimentu představuje skutečné srovnání. Opakuje se v něm úplně to samé, se stejným modelem a stejnou dobou trvání, ale tentokrát je hlavním hrdinou NPU, onen blok čipu, o kterém se v prezentacích hodně mluví a který je obvykle skrytý za zkratkami a procenty.
Tady se tak honosný úvodní sprint nekoná. NPU je nastaven na vysokou rychlost, ale zarážející není ani tak špička, jako spíše stabilita. Minutu po minutě zůstává rychlost generování téměř přibitá, bez prudkých propadů nebo vzestupů a pádů. Teplota samozřejmě stoupá, ale nespustí stejné poplachy a spotřeba baterie zůstává vzhledem k práci, kterou telefon vykonává, překvapivě omezená.
Je to méně „ohňostroj“ výkonu a více neustálé cinkání. V prvních třiceti sekundách neoslní, ale když ho necháte opravdu pracovat, drží jako hodinky.
Rozdíl v reálném používání Galaxy S25 Ultra
Po sledování videa v klidném tempu přestane být závěr o jednotlivých číslech a stane se spíše každodenním. Když S25 Ultra shrne dlouhý text, přeloží konverzaci, vyretušuje fotografii pomocí nástrojů umělé inteligence nebo navlékne několik funkcí Galaxy AI, zážitek se hodně změní podle toho, kdo v útrobách pracuje.
Pokud je to na procesoru, máte chvíle velmi vysoké rychlosti, která se může rozpadnout, jakmile navléknete více úloh dohromady, nebo je telefon už z dřívějška rozpálený. Pokud je zátěž rozložena na NPU, je chování mnohem předvídatelnější: telefon reaguje stejně napoprvé jako napopáté, baterie trpí méně, než se očekávalo, a teplota nevystřelí nahoru.
Tento malý experiment je nakonec nechtěně jakýmsi videopříkladem všeho, co už měsíce slibují o lokální umělé inteligenci a specializovaném hardwaru. Dává jasně najevo, že budoucnost nespočívá v dalším nafukování procesoru, ale v tom, že NPU bude dělat svou práci na pozadí, potichu, a podporovat tak nejtěžší část umělé inteligence, kterou už používáme, aniž bychom si to uvědomovali.
Úloha NPU ve vývoji mobilních zařízení
NPU neboli jednotka pro neuronové zpracování je v mobilních zařízeních relativně novou komponentou, ale její význam rychle roste. Původně se chytré telefony spoléhaly především na CPU a GPU, které zpracovávaly všechny úlohy, včetně těch, které se týkaly umělé inteligence. S tím, jak se aplikace umělé inteligence stávají složitějšími a náročnějšími, však vyvstala potřeba specializované komponenty, která by tyto úlohy zvládala efektivněji.
NPU je speciálně navržen pro urychlení operací AI, jako je rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka a další úlohy, které vyžadují složité výpočty v reálném čase. Odlehčením těchto úloh od CPU NPU nejen zlepšuje celkový výkon zařízení, ale také pomáhá šetřit životnost baterie a snižuje teplo vznikající při intenzivním zpracovávání.
Očekává se, že s rozvojem technologií bude NPU ještě dokonalejší, což mobilním zařízením umožní zpracovávat pokročilejší aplikace umělé inteligence bez snížení výkonu nebo výdrže baterie. To je důležité zejména ve světě, kde je umělá inteligence stále více integrována do našeho každodenního života, od virtuálních asistentů až po aplikace rozšířené reality.
NPU nejenže mění způsob, jakým komunikujeme se svými mobilními zařízeními, ale také připravuje půdu pro novou éru technologických inovací.