Bill Gates během summitu v květnu 2024 upozornil, že umělá inteligence bude schopna napodobit schopnosti mistrů. Nejenže tvrdil, že umělá inteligence bude stejně dobrá jako lidský učitel, a bude tedy schopna naučit číst i psát, ale tvrdil, že výsledky uvidíme už za 18 měsíců. Nyní, o rok a půl později, je čas analyzovat Gatesovo sdělení a zjistit, zda měl pravdu, nebo se mýlil.
Studie s učitelem s umělou inteligencí ukázala, že studenti se dokázali naučit více za kratší dobu, protože si osvojili větší objem informací než ti, kteří navštěvovali aktivní prezenční výuku. Kromě toho proběhly také testy na Stanfordově univerzitě zaměřené na asistenty doučování s umělou inteligencí, série testů, které ukázaly, že se zlepšil výkon i schopnosti lidských doučovatelů. Tento experiment se tedy zaměřuje spíše na využití AI jako doplňku než jako náhrady.
Přímým důsledkem toho je, že subjekty, jako je UNESCO, doporučují opatrnost při využívání umělé inteligence, neboť se domnívají, že je důležité dbát na aspekty, jako je ochrana soukromí, transparentnost nebo řízení, než bude povoleno masivní nasazení ve třídách. Tuto myšlenku vlastně dokonale shrnují tím, že se zaměřují na to, „jak“ a „co“, a poukazují na to, že obě vize jsou stejně důležité.
Na první pohled bychom tedy mohli říci, že Gatesova předpověď byla správná, ale je důležité vzít v úvahu i negativní výsledky. Sám Gates se v jednom ze svých blogů s osobními poznámkami zamýšlí nad tím, že výsledky závisí na pedagogické koncepci a zároveň na schopnosti učitele využít předností těchto nástrojů. To tedy naznačuje, že stále přetrvávají omezení související s matematickým uvažováním, halucinacemi nebo úplným pokrytím učebních osnov.
Gates se domníval, že nejdůležitější je zregulovat situaci v oblasti AI a kontrolovat existující alternativy, což je myšlenka, která zůstává hlavním předmětem debaty i po 18 měsících. Ačkoli tedy svůj diskurz rozvinul a zdůraznil možnost, že agenti na bázi AI budou nabízet kvalitní mentoring a zdravotní poradenství, nadále tvrdí, že bychom technologii neměli vnímat jako okamžitou náhradu, ale jako podpůrný nástroj. O rok a půl později tedy existují příklady, které dokazují, že se ve své předpovědi mýlil i nemýlil.
Pokud se dopustíme optimistické prognózy, přítomnost personalizovaných vzdělávacích agentů, automatizovaného formativního hodnocení a rozšířené dostupnosti by mohla odstranit rozdíly mezi studenty, pokud se zaměříme na soukromí, spravedlnost a kvalitu obsahu. Bez důkladné kontroly však může umělá inteligence nerovnosti ještě zesílit a zvýšit závislost na technologiích. Ačkoli měl tedy Gates ve významné části svých předpovědí pravdu, zodpovědné využívání zůstává v tomto odvětví nedokončenou záležitostí.
Od Gatesovy předpovědi se umělá inteligence ve vzdělávání dále vyvíjí. Podle zprávy Světového ekonomického fóra se očekává, že umělá inteligence nejen doplní tradiční výuku, ale také způsobí revoluci ve způsobu poskytování vzdělávání. Patří sem vývoj adaptivních vzdělávacích platforem, které upravují obsah podle pokroku studentů a nabízejí tak personalizovanější vzdělávací zážitek.
Kromě toho začíná AI hrát klíčovou roli při hodnocení studentů. Nástroje pro analýzu dat umožňují pedagogům identifikovat vzorce v učení studentů, což pomáhá personalizovat výukové strategie a zlepšovat studijní výsledky. Podle studie časopisu Education Week se ukázalo, že využití umělé inteligence ve formativním hodnocení zvyšuje přesnost a efektivitu, což umožňuje učitelům věnovat více času výuce a méně známkování.
Využití umělé inteligence ve vzdělávání však není bez problémů. Žhavým tématem zůstávají obavy o soukromí údajů žáků a etika používání AI. UNESCO zdůraznilo potřebu jasných regulačních rámců, které by zajistily etické a odpovědné využívání AI ve třídách.
Závěrem lze říci, že ačkoli se Gatesova předpověď AI ve vzdělávání ukázala být do značné míry přesná, cesta k plnému a odpovědnému začlenění AI do výuky je ještě dlouhá. Tato technologie nabízí obrovský potenciál pro transformaci vzdělávání, ale její zavádění musí být pečlivě řízeno, aby se maximalizovaly přínosy a minimalizovala rizika.