Generální ředitel společnosti Anthropic Dario Amodei tvrdí, že umělá inteligence dnes zvládá 90 % programování – a do pěti let může zvládnout všechno. Co to znamená pro vývojáře a celý pracovní trh?
Dario Amodei, generální ředitel společnosti Anthropic, rád dělá to, co včera kritizoval Andrej Karpathy: přehnaně předpovídá. A rád to dělá ve velkém stylu. Letos v březnu prohlásil, že do šesti měsíců bude umělá inteligence psát 90 % kódu, který dříve psali lidé. „A to je ten nejhorší scénář,“ dodal s tím, že za tři měsíce bychom se mohli dostat do reality, kdy „v podstatě veškerý kód napíše umělá inteligence“.
Nyní v rozhovoru s generálním ředitelem společnosti Salesforce Marcem Benioffem zašel Amodei ještě dál a prohlásil, že ve společnosti Anthropic již 90 % kódu píše AI. Ustoupil také od další ze svých předpovědí a uvedl, že zbývajících 10 %, které v březnu považoval za zásadně blízké dosažení, nyní vidí v horizontu dvou až pěti let.
Umělá inteligence píšící 90 % kódu neznamená propouštění, ale zvýšení produkce. Benioff připomněl Amodeiovi, že v minulosti často mluvil o propouštění, když se pustil do otázky, co se stane, když je AI tak schopná. A zde je opět vidět, že generální ředitel Anthroposu couvá.
Místo toho, aby mluvil o propouštění, na otázku, zda s 90 % kódu v rukou Clauda potřebuje méně inženýrů, odpověděl, že „potřebujete stejné inženýry (jako dříve), možná jich budete potřebovat více, protože se mohou soustředit na psaní 10 %, což je nejtěžší část, na úpravu kódu, na dohled nad hromadou modelů AI“.
„Dojde k tomu, že nakonec budete desetkrát produktivnější, protože zbývajících 10 % nyní doplňuje systém AI, který je mnohem lepší v tom, co produkuje,“ řekl a poznamenal, že s pokrokem AI „nedochází k nahrazení, ale k vyvážení“.
Co se stane, když se dostanete na 95-100 %: narušení. Rozhovor zvážněl při scénáři, kdy se dosáhne 95 % nebo 100 % automatizace. Amodei říká, že se obává, že jakmile se přiblížíme k tomuto bodu, k čemuž by podle jeho odhadu mohlo dojít za dva až pět let, neznamená to, že nebude práce pro lidi, ale dojde k takovým změnám, že to přinese obrovské narušení, které se dotkne všech druhů lidí, a to rychlejším tempem. Generální ředitel však říká, že i když bude 100 % kódu psáno umělou inteligencí, stále bude zbývat jeden úkol: dohlížet. A nepochybuje o schopnosti lidí přizpůsobit se.
Rostoucí schopnost umělé inteligence vytvářet kód není ojedinělým jevem. V posledních letech se ukázalo, že nástroje, jako je GitHub Copilot, vyvinuté společnostmi OpenAI a GitHub, jsou schopné pomáhat programátorům při psaní kódu a navrhovat řádky a bloky kódu na základě kontextu poskytnutého uživatelem. Tyto nástroje nejen urychlují proces vývoje, ale také snižují opakující se pracovní zátěž, což umožňuje vývojářům soustředit se na složitější a kreativnější úkoly.
In March, Anthropic CEO Dario Amodei claimed up to 90% of code would be written by AI within six months – his prediction hasn't quite come to fruition. https://t.co/9VZemyBIoI
— ITPro (@ITPro) September 15, 2025
Využití umělé inteligence v programování se navíc neomezuje pouze na generování kódu. Používá se také k odhalování chyb a zranitelností v softwaru, optimalizaci výkonu kódu a usnadnění spolupráce mezi geograficky distribuovanými týmy. Společnosti, jako je DeepCode, kterou koupila společnost Snyk, využívají umělou inteligenci k analýze repozitářů kódu a poskytování doporučení pro jeho vylepšení a zabezpečení.
Dopad umělé inteligence na svět práce je předmětem neustálých diskusí. Zatímco někteří se obávají, že automatizace může vést ke ztrátě pracovních míst, jiní tvrdí, že umělá inteligence vytvoří nové pracovní příležitosti a umožní pracovníkům vykonávat smysluplnější úkoly. Podle zprávy Světového ekonomického fóra se očekává, že automatizace vytvoří do konce roku 2025 97 milionů nových pracovních míst, ačkoli 85 milionů pracovních míst by mělo také zaniknout.
V této souvislosti se stává klíčovým vzdělávání a celoživotní učení. Pracovníci se budou muset přizpůsobovat neustále se vyvíjejícímu pracovnímu prostředí a získávat nové dovednosti a znalosti, aby zůstali na trhu relevantní. Spolupráce mezi lidmi a umělou inteligencí bude zásadní pro maximalizaci přínosů automatizace a minimalizaci jejích možných negativních dopadů.