Meta nadále zvyšuje svůj vliv na poli umělé inteligence, když čísla lámou jeden rekord za druhým
Horečka umělé inteligence žene společnosti k investicím, které nebyly k vidění od technologické bubliny na přelomu století. Tato horečka je poháněna rostoucí poptávkou po pokročilých technologiích, které mohou změnit celá odvětví, od zdravotnictví až po zábavu. Přímým důsledkem je, že lidé jako Elon Musk nebo Sam Altman se neostýchají nabízet šesti – či sedmimístné platy nejžádanějším odborníkům v tomto odvětví. Výsledkem je, že tyto pozice vytvořily precedens, který nakonec vedl k tomu, že umělá inteligence zastínila všechna ostatní odvětví, protože nabízené platy začaly lámat všechny zavedené rekordy.
Investice do umělé inteligence se neodrážejí pouze v platech, ale také v rozvoji technologické infrastruktury. Společnosti budují obrovská datová centra a pořizují specializovaný hardware, aby podpořily rostoucí pracovní zátěž spojenou s tréninkem pokročilých modelů umělé inteligence. Toto zaměření vedlo k výraznému nárůstu poptávky po grafických procesorech (GPU) a dalších kritických komponentách pro vysoce výkonné výpočty.
Jak poznamenal Ars Technica, jedním z příkladů je nejnovější nabídka společnosti Meta pro Matta Deitkeho, výzkumného pracovníka specializujícího se na umělou inteligenci, který by za čtyři roky práce dostal 227,5 milionu eur (cca 5,5 miliardy Kč). V prvním roce by si Deitke vydělal 91 milionů eur (2,3 miliardy Kč), což je situace, která láme všechny historické rekordy v odměňování vědců, ale Meta tuto nabídku zdůvodňuje jeho odbornými znalostmi v oblasti multimodální umělé inteligence (text, obraz a zvuk), což je oblast, po které je ze strany Meta, Google a OpenAI velká poptávka. Multimodální AI je technologie, která umožňuje systémům umělé inteligence zpracovávat a chápat informace z více zdrojů dat, jako je text, obraz a zvuk, současně. Tato schopnost je klíčová pro pokročilé aplikace, jako je rozšířená realita a virtuální realita, což jsou oblasti, do kterých společnost Meta intenzivně investuje.
Ani J. Robert Oppenheimer si neúčtoval tolik
Po uvedení filmu Oppenheimer, současné klasiky v režii Christophera Nolana, získala postava Oppenheimera na popularitě. Přímým důsledkem je srovnání Deitkeho platu s platem J. Roberta Oppenheimera, z něhož vyplývá, že Deitkeho plat je 327krát vyšší, pokud zohledníme současnou inflaci. Deitkemu tedy nemůže konkurovat ani šéf projektu Manhattan, ale ani současné osobnosti s gigantickými smlouvami (viz například Stephen Curry a jeho smlouva na 31,8 milionu eur ročně, cca. 800 mil. Kč).
Neil Armstrong, historická postava poté, co vstoupil na Měsíc a stal se hlavním představitelem amerických vesmírných závodů, si za svůj výkon vydělal 24 500 eur (cca. 600 000 Kč). Deitke, jakmile s Metou doladí všechny detaily, dostane tuto částku za necelé tři dny. Špičkoví inženýři NASA tak v 70. letech 20. století vydělávali ekvivalent 278 000 eur ročně (cca. 7mil. Kč), což je částka, kterou si renomovaný výzkumník v oblasti umělé inteligence vydělá za pouhých několik dní. Ve skutečnosti se zakladatel IBM Deitkemu ani nepřibližuje, Thomas Watson starší si ročně přišel na 11,8 milionu eur (téměř desetkrát méně než nový zaměstnanec společnosti Meta).
To tedy ukazuje, že trh s talenty v oblasti umělé inteligence je velmi podobný trhu se sportovními hvězdami nebo osobnostmi zábavního průmyslu. Společnost Meta, vědoma si dopadu, který tato technologie bude mít v příštích letech, hodlá na zdokonalování infrastruktury AI vynakládat desítky miliard eur ročně, což je částka, která zdaleka přesahuje projekt Manhattan. Taková vize však vyvolává názorové rozdělení: na jedné straně stojí ti, kteří věří, že nás AI dovede k setkání s prvním trilionářem v historii, na straně druhé ti, kteří tvrdí, že extrémní spoléhání se na AI nám bude nahrávat.
Debata o budoucnosti umělé inteligence se zaměřuje také na etické a sociální důsledky jejího vývoje. Zatímco někteří odborníci varují před riziky nekontrolované umělé inteligence, jiní zastávají optimističtější přístup, kdy by umělá inteligence mohla vyřešit globální problémy, jako je změna klimatu a chudoba. V každém případě investice do talentů a technologií AI zůstávají prioritou předních technologických společností, které v této oblasti vidí bezprecedentní příležitost k inovacím a vedoucí pozici na trhu.