Rok 2026 se stává přelomovým milníkem – výdaje na technologie globálně přesáhnou 5,2 bilionu eur. Největší růst hlásí servery, software a umělá inteligence, která už dávno není jen buzzwordem, ale klíčovým motorem ekonomiky. Od datových center až po zdravotnictví – AI formuje svět, jak ho známe.
Během 12 měsíců, které tvoří rok 2026, se celosvětové výdaje na technologie pravděpodobně vyšplhají na přibližně 5,21 bilionu eur (126 bilionů korun), což představuje 10,8 % nárůst oproti roku 2025. Planeta pravděpodobně přešla do režimu předplatného, protože tlak na infrastrukturu umělé inteligence vedl velké poskytovatele cloudových služeb k nákupu dalších serverů, elektřiny a metrů čtverečních datových center.
Jen do těchto systémů vzrostou investice na 553 miliard eur (13,38 bilionů korun), což je o 31,7 % více než v roce 2025, který už byl vichřicí. Společnost Gartner, která se specializuje na tento typ studií a předpovědí, předpověděla, že výdaje na servery by mohly meziročně zrychlit o 36,9 %, což je známka toho, že umělá inteligence nežije jen aplikacemi, ale také železem a větráky.
Gartner Newsroom: Gartner Forecasts Worldwide IT Spending to Grow 10.8% in 2026, Totaling $6.15 Trillion #GartnerNewsroom https://t.co/Q48G0u0ARU
— Gartner (@Gartner_inc) February 3, 2026
Výdaje na zařízení dosáhly 708 miliard eur (17,13 bilionů korun), ale jejich růst se snížil o 6,1 %, což je přímý důsledek rostoucí ceny pamětí, která prodraží nákup mobilních telefonů, počítačů a tabletů. Software mezitím bude mít hodnotu zhruba 1,20 bilionu eur (29 bilionů korun) a vzroste o 14,7 % díky tomu, že firmy platí za nástroje, které slibují automatizaci úkolů a úsporu času.
Největší díl koláče si překvapivě pro širokou veřejnost ukrojí IT služby: 1,58 bilionu eur (38,23 bilionů korun). Aspekty, jako je nastavení, přesun nebo zabezpečení systémů, tedy stále vyžadují lidské ruce, a proto právě do této oblasti půjde nejvíce peněz. Navíc telekomunikace se svými 1,15 bilionu eur (27,8 bilionů korun) nezůstávají pozadu, neboť zaznamenají růst o 4,7 %, což nám připomíná, že není cloudu, streamování ani umělé inteligence, pokud nemáme sítě.
Rok 2026 plný výdajů
Pokud jde o generativní umělou inteligenci, očekává se, že výdaje vzrostou o 80,8 %, díky čemuž je velmi obtížné ignorovat vize technologických společností. Praktické shrnutí je v podstatě takové, že investice do datových center a pamětí porostou, což se často odráží v cenách, pomalejší obnově a větším počtu balíčkových nabídek. Nebo jinak řečeno to znamená, že velké technologické společnosti budou opět ovládat motor světové ekonomiky.
Úloha umělé inteligence v technologickém růstu
Umělá inteligence neproměňuje pouze technologický sektor, ale ovlivňuje také řadu průmyslových odvětví, od zdravotnictví až po automobilový průmysl. Umělá inteligence se využívá ke zlepšení provozní efektivity, optimalizaci procesů a poskytování personalizovaných zkušeností spotřebitelům. Například ve zdravotnictví se umělá inteligence využívá k vývoji přesnější diagnostiky a personalizované léčby, zatímco v automobilovém průmyslu je hnací silou vývoje autonomních vozidel.
Kromě toho hraje AI zásadní roli v oblasti kybernetické bezpečnosti, kde pomáhá účinněji odhalovat hrozby a předcházet jim. Společnosti investují do řešení AI na ochranu svých dat a systémů, což dále zvyšuje výdaje na technologie.
Hospodářský a sociální dopad zvýšených výdajů na technologie
Nárůst výdajů na technologie má také významné dopady na globální ekonomiku. Investice do technologií vytvářejí nová pracovní místa a obchodní příležitosti a podporují hospodářský růst v mnoha regionech. Přináší však také výzvy, jako je potřeba rozvíjet digitální dovednosti pracovní síly a řešit obavy týkající se ochrany soukromí a bezpečnosti dat.
Růst výdajů na technologie má také sociální dopad, protože mění způsob, jakým žijeme a pracujeme. Technologie umožňují nové formy komunikace a spolupráce a usnadňují přístup k informacím a službám. Vyvolává však také otázky týkající se rovnosti a přístupu k technologiím, neboť ne všichni lidé a komunity mají k výhodám technologií stejný přístup.