Šéf amerického Fedu Jerome Powell varuje, že navzdory silné ekonomice je tvorba pracovních míst „téměř na nule“. Hlavním důvodem je prudký nástup umělé inteligence, která zvyšuje produktivitu – ale i tlak na zaměstnance, jejichž pozice mizí rychleji, než se stíhají nahrazovat.
Bublina umělé inteligence, respektive její nedostatek, si již v USA vybírá svou daň. Vzestup AI přiměl řadu odborníků, aby se podělili o své názory na zásadní aspekt lidství: jistotu zaměstnání. Nejnověji se k tomuto postoji přidal Jerome Powell, předseda amerického Federálního rezervního systému, ale učinil tak tím nejhorším možným způsobem. A tak navzdory tomu, že v severoamerické zemi je míra nezaměstnanosti 4,3 % a spotřeba není ovlivněna nestabilitou trhu, poukázal na to, že tvorba pracovních míst je „téměř na nule“.
Podle Powella souvisí slabost trhu se zvýšeným zájmem o umělou inteligenci, neboť manažeři oznamují zmrazení náboru zaměstnanců a zároveň odhalují zavádění škrtů s cílem automatizovat procesy a snížit náklady. Federální rezervní systém tak upozornil na potenciální dopad automatizace na trh práce a tvrdí, že zmrazení náboru zaměstnanců je problém, který je za rohem.
Na rozdíl od jiných odborníků se Powell domnívá, že krize umělé inteligence nemá nic společného s dot.com bublinou. Podle jeho názoru společnosti s reálnými zisky dlouhodobě investují do datových center a infrastruktury umělé inteligence, které jsou méně citlivé na změny kurzů, a proto se mohou vyhnout nálepce „bubliny“. Existuje však dilema měnové politiky: AI sice zvyšuje produktivitu, ale umožňuje fungovat s menším počtem zaměstnanců.
“Job creation is almost zero” — Federal Reserve chief admits that AI is freezing hiring across the U.S. | WTFDetective
Federal Reserve Chair Jerome Powell painted a sobering picture of a U.S. labor market that looks steady on paper—4.3% unemployment and decent consumer… pic.twitter.com/k4jxZTI2Ch
— Owen Gregorian (@OwenGregorian) November 5, 2025
Přímým důsledkem je, že HDP je silný, ale trh práce oslabuje a přibývá smíšených signálů o současném zvyšování či snižování sazeb. Existuje totiž několik firemních případů, které tento trend potvrzují, neboť řada velkých technologických společností propustila tisíce zaměstnanců, aby „odbourala vrstvy“, a zároveň urychlila své investice do oborů souvisejících s umělou inteligencí.
Ryba, která se kouše do vlastního ocasu
Powell proto upozorňuje, že míra tvorby pracovních míst klesá a nezaměstnaní stále obtížněji hledají práci. Například mezi čerstvými absolventy vysokých škol ve Spojených státech již nezaměstnanost přesahuje 5 %, a proto mnozí volí postgraduální studium ve snaze přečkat slabou nabídku pracovních míst pro začínající zaměstnance. V regionech jako je Latinská Amerika, je situace bohužel ještě složitější než v USA.
V důsledku všech výše uvedených skutečností domácnosti s vyššími příjmy a velké společnosti vydělávají na růstu akciových trhů i na produktivitě umělé inteligence, zatímco rodiny s nižšími příjmy trpí trvalou inflací, a tím i ztrátou kupní síly. Zatímco tedy lépe situovaní lidé nadále utrácejí, lidé s nižšími příjmy nakupují méně a přecházejí na levnější produkty, což způsobuje smyčku, z níž bude obtížné se dostat.
Automatizace a budoucnost práce
Dopad umělé inteligence a automatizace na zaměstnanost není novým jevem. V průběhu historie technologie nahradily určité typy pracovních míst, ale také vytvořily nová. Rychlost a rozsah moderní umělé inteligence však představují jedinečné výzvy. Podle zprávy McKinsey Global Institute bude do roku 2030 až 375 milionů pracovníků na celém světě muset kvůli automatizaci změnit profesní kategorie.
Výzvou pro vlády a podniky je usnadnit přechod pracovníků na nové pracovní příležitosti. To zahrnuje nejen tvorbu pracovních míst, ale také investice do vzdělávání a odborné přípravy, aby se pracovní síla připravila na požadavky budoucnosti. Kromě toho je pro zmírnění negativních dopadů automatizace zásadní zavádění politik podporujících vysídlené pracovníky.
Úloha vzdělávání ve věku umělé inteligence
Vzdělávání hraje zásadní roli při přípravě jednotlivců na neustále se měnící svět práce. Technické dovednosti, jako je programování a analýza dat, jsou stále žádanější. Zásadní jsou však také měkké dovednosti, jako je kreativita, kritické myšlení a schopnost týmové práce. Zpráva Světového ekonomického fóra zdůrazňuje, že měkké dovednosti budou v budoucnosti práce klíčové.
Kromě toho se další vzdělávání a celoživotní učení stávají normou. Lidé musí být ochotni přizpůsobovat se a učit se novým dovednostem podle toho, jak se vyvíjejí požadavky trhu práce. To vyžaduje změnu myšlení směrem k celoživotnímu vzdělávání a flexibilitě kariérních cest.