První verze hry Sora nás překvapila svou schopností simulovat svět. Sora 2 má potenciál začít ho měnit.
Příchod Sory 2 nás zaskočil. Zejména proto, že po zklamání z výsledků slibné první verze, která se nám po počátečních slibech dostala do rukou značně osekaná, nám dvojka vrací klišé, které se postupem času stále více opakuje u všeho, co má co do činění s umělou inteligencí. Ano, opravdu to všechno mění.
Ačkoli se teprve ukáže, zda jejich inovace zanechají v populární kultuře nesmazatelný otisk (ty z Veo 3, které byly silné, neuspěly, a dokonce bychom řekli, že nakonec ani ty z generátoru obrázků ChatGPT po brutálním memetickém efektu Ghibli), jisté je, že se jim již k dnešnímu dni podařilo vytvořit humorná videa, která představují krok vpřed k hyperrealitě.
Začátek něčeho velkého
To, co dává Soře obrovský potenciál ovlivnit internet, je to, že postavila deepfakes na hlavu. Po léta se tvůrci deepfake zaměřovali na celebrity, vydávali se za ně, aby si z nich dělali legraci (a ubližovali jim). Novinkou je, že nyní jsme to my, kdo si může vytvořit vlastní deepfake, ušitý na míru.
Stejně jako generátor obrázků ChatGPT zdemokratizoval to, co nabízela mnohá řešení (trénování modelu, který transformoval naše obrázky do v jiné určitého stylu), dává Sora 2 první velký nástroj pro tvorbu generovaného obsahu do rukou milionů lidí.
Vytvořením vlastní postavy (v současné době omezené na uživatele iPhone a obyvatele USA, i když existují možnosti, jak omezení obejít pomocí VPN) můžeme dát ostatním uživatelům svolení, aby nás „použili“ ve svých výtvorech. Takto se stal virálním memem sám Sam Altman, který dělá věci, které se mu možná příliš nezamlouvají. Na webu najdeme také kolegu Matíase S. Zavia nebo youtuberky iJustine.
Ponoříme se do technologie, která stojí za projektem Sora 2
Sora 2 využívá pokročilé algoritmy umělé inteligence k analýze a replikaci hlasových vzorů, gest a výrazů obličeje, což jí umožňuje vytvářet digitální reprezentace, které jsou překvapivě realistické. Tato technologie je založena na hlubokých neuronových sítích, což jsou systémy strojového učení inspirované lidským mozkem. Tyto sítě se dokáží učit z velkého množství dat a v průběhu času se zlepšují, takže každá generace deepfakes je přesvědčivější než ta předchozí.
i have the most liked video on sora 2 right now, i will be enjoying this short moment while it lasts
— gabriel (@GabrielPeterss4) September 30, 2025
cctv footage of sam stealing gpus at target for sora inference pic.twitter.com/B86qzUGlMq
Kromě toho Sora 2 využívá techniky zpracování přirozeného jazyka (NLP), které umožňují porozumět textu a generovat jej, což jí umožňuje vytvářet scénáře nebo dialogy pro generovaná videa. Tato schopnost nejenže zlepšuje kvalitu deepfakes, ale také rozšiřuje kreativní možnosti uživatelů.
Etické a sociální důsledky
Videa vytvořená pomocí Sory mají překvapivý punc realističnosti, ale zatím neeliminují onen dojem umělosti, tolik kritizovaný mezi těmi, kdo volají po odklonu od umělé inteligence ve prospěch autentické lidské tvorby.
Riziko zneužití? Spousta, jako u každé technologie. Možnost vytvářet realistické deepfakes vyvolává vážné etické a sociální obavy. Na jedné straně lze technologii využít pro zábavu a kreativitu, ale lze ji také zneužít k šíření dezinformací, obtěžování jednotlivců nebo manipulaci s veřejným míněním. To vedlo k debatám o potřebě regulace a etických pokynů pro využívání umělé inteligence při tvorbě digitálního obsahu.
Sora 2 představuje významný pokrok v technologii deepfake, díky níž je její tvorba přístupnější a zábavnější pro širokou veřejnost. Je však nezbytné zabývat se etickými a sociálními důsledky této technologie, aby bylo zajištěno její odpovědné využívání a její pozitivní přínos pro společnost.
