Termokamery, akustické senzory a algoritmy. Tak chce asijská země ukončit tragédii, která je již druhou příčinou nepřirozené smrti těchto zvířat.
Když se zamyslíme nad problémy naší země na železnici, vybaví se nám zpoždění, zvyšování jízdného nebo prázdné stanice v řídce obydlených oblastech, kam už vlaky nejezdí. V Indii má však velký problém železniční sítě nečekaného protagonistu: asijské slony, které vlaky zabíjejí se znepokojující frekvencí.
Indie je domovem přibližně 60 % světové populace asijských slonů. Toto soužití divoké zvěře a stále se rozšiřující železniční infrastruktury způsobilo tichou krizi: fragmentace biotopů nutí stáda často překračovat koleje, zejména ve státech, jako jsou Ásám, Západní Bengálsko, Uttarákhand, Odiša, Tamilnádu, Karnátaka, Kérala, Čhattísgarh a Džhárkhand.
Z oficiálních údajů Ministerstva životního prostředí, lesnictví a klimatických změn, známého pod zkratkou MoEFCC, vyplývá, že v letech 2019-2024 bylo v celé zemi vlaky zabito 81 divokých slonů. Odborníci na ochranu přírody varují, že srážky s vlakem jsou již nyní druhou nejčastější příčinou nepřirozené úmrtnosti těchto pachydermů, tedy úmrtí způsobených člověkem, a to hned za úrazem elektrickým proudem a před pytláctvím nebo otravou.
K jedné z nejtragičtějších epizod došlo v prosinci 2025: dálkový rychlík Rádždhání expres vrazil do stáda asi 100 slonů, přičemž sedm zvířat zahynulo a jedno mládě bylo zraněno. Pět vagonů a lokomotiva vykolejily, i když naštěstí nedošlo k žádným lidským obětem, jak uvedla CNN.
Vzhledem k závažnosti situace se indické úřady rozhodly pro high-tech řešení. Systém včasného varování, který byl představen na nedávné konferenci s názvem „Implementace politiky pro minimalizaci úmrtí slonů na železničních tratích„, je založen na síti 12 kamer instalovaných na věžích, které kombinují termovizi, schopnou identifikovat tělesné teplo zvířat i v úplné tmě, se senzory pohybu řízenými umělou inteligencí.
Fungování je jednoduché: když systém zjistí slona ve vzdálenosti do 100 metrů od kolejí, vygeneruje automatické upozornění, které je odesláno lesnímu a železničnímu personálu. Strojvedoucí vlaku pak může zpomalit kolonu a dát zvířatům čas, aby mohla bezpečně přejít. První pilotní test byl proveden v Madukkarai ve státě Tamil Nadu.
Dosud bylo odhalování zvířat na kolejích závislé výhradně na lidském oku. Řidič jedoucí v noci, v zatáčce nebo v mlze může jen stěží zpozorovat slona dostatečně včas, aby mohl zabrzdit. Umělá inteligence mění pravidla hry: to, co bylo dříve pozdní a nedostatečnou reakcí, mění na skutečnou prevenci s prostorem k manévrování.
Plán dalece přesahuje pilotní projekt. MŽP společně s Indickým institutem pro divokou přírodu a ministerstvem železnic zmapovalo ohniska střetů se dvěma druhy národního zvířecího dědictví: 110 citlivých úseků bylo identifikováno v oblastech, kde žijí sloni, a 17 v oblastech, kde žijí tygři. Celkem se jedná o 3 452,4 km silnic, z nichž 77 úseků o celkové délce 1 965,2 km bylo zařazeno mezi prioritní.
Vedle kamer s umělou inteligencí zahrnuje balíček opatření i klasická technická řešení, jako jsou únikové rampy, mosty, podchody a oplocení určené k usnadnění bezpečného průchodu volně žijící zvěře. Kromě toho indické železnice nasadily doplňkový systém nazvaný IDS, což je zkratka pro Intrusion Detection System, založený na technologii DAS neboli Distributed Acoustic System. Jedná se o senzory, které zachycují vibrace a zvuky vydávané slony, když se blíží ke kolejím, a generují výstrahy pro strojvedoucí, přednosty stanic a řídicí centra. Tento systém již pokrývá 141 kilometrů Severovýchodní pohraniční železnice a očekává se, že jej brzy převezme i Východní pobřežní železnice.
Angažovanost v oblasti umělé inteligence na indické železnici se neomezuje pouze na ochranu slonů. Podle oficiálních zdrojů již železniční síť disponuje systémem TRI-Netra, což je platforma, která integruje optické, infračervené a radarové kamery za asistence algoritmů umělé inteligence a pomáhá strojvedoucím v případě špatné viditelnosti. Kromě toho jsou systémy MVIS schopny kontrolovat jedoucí vlaky a odhalovat uvolněné nebo poškozené součásti, aniž by bylo nutné kolonu zastavit.