Vibe coding – nová vlna programování, kde AI generuje kód na základě lidských pokynů – dobývá svět technologií. Zatímco startupy v USA na něm staví miliardové firmy, ukazuje se, že mnohé nástroje stojí na základech pocházejících z Číny.
V posledních měsících roste zájem o „vibe coding“, techniku programování, která spočívá ve spolupráci člověka a modelu umělé inteligence. Ve zkratce je založena na záměru generovat kód umělé inteligence z instrukcí v přirozeném jazyce, což je operace, která se neustále prosazuje na úkor ručního psaní.
Vibe coding nejenže přináší revoluci ve způsobu vývoje softwaru, ale také nově definuje dynamiku práce v technologickém odvětví. Automatizace opakujících se úkolů a schopnost modelů umělé inteligence navrhovat inovativní řešení umožňují vývojářům soustředit se na kreativnější a strategičtější aspekty vývoje softwaru. Tento trend je v souladu se vzestupem generativní umělé inteligence, za kterou stojí technologičtí giganti, jako je OpenAI a její model GPT-4, který je schopen porozumět textu a generovat jej s překvapivou plynulostí.
Přímým důsledkem je nejen to, že společnosti jako Google ždímají z vibe codingu maximum, ale také to, že po přijetí tohoto přístupu prudce vzrostlo ocenění mnoha začínajících firem ze Silicon Valley. Šetření však odhalilo, že značná část těchto nástrojů může být založena na nedeklarovaných čínských modelech, což je situace, která opět zdůraznila napětí mezi Spojenými státy a Čínou.
Technologická vzájemná závislost a neprůhlednost
Společnost Cognition, jedna z vyzdvihovaných firem, vydala Devina, prvního softwarového inženýra s umělou inteligencí. a chlubila se jak rychlostí modelu, tak kvalitou blížící se uměleckým dílům vysokého kalibru. Mnozí uživatelé však poznamenali, že vnímají podobnost s GLM 4.6 společnosti Zhipu AI, variantě pro čínský trh. Společnost Cognition zatím toto spojení ani nepotvrdila, ani nevyvrátila, ale samotná existence těchto zvěstí způsobila, že technologická nejistota kolem jeho představení vzrostla.
Anysphere je na druhé straně další společností zapojenou do této sítě amerického a čínského propojení. Podle všeho existují stopy čínského textu, které podněcují podezření ohledně základního modelu. Nejpřekvapivější však není tato skutečnost, ale to, že se její ocenění dokázalo za posledních šest měsíců ztrojnásobit, a proto má společnost nyní hodnotu kolem 9 miliard eur (189 miliard korun).
Současně Čína nařídila, aby státem financovaná datová centra byla omezena na používání domácích čipů pro umělou inteligenci. Jinými slovy to znamená, že projekty s pokrokem menším než 30 % budou muset stáhnout zahraniční čipy nebo zrušit nákupy, protože Čína nemá v úmyslu posilovat americké společnosti. Asijci se tak rozhodli posílit cestu k soběstačnosti, což je jeden z nejsložitějších cílů v regionu.
Opatření proto zasáhlo firmy, jako jsou Nvidia, AMD a Intel, a zároveň prospělo společnostem Huawei, Cambricom a dalším místním začínajícím podnikům. Některé projekty prý již byly zastaveny, protože cílem čínské vlády je snížit závislost na vnějších zdrojích, aniž by ztratila konkurenceschopnost vůči americkým konkurentům. Zatímco tedy americké startupy využívají čínské technologie, Asiaté se snaží omezit využívání amerických možností.
Zaměření na datová centra umělé inteligence v Číně je tak pro asijský region mistrovským tahem. Od roku 2021 získaly takové projekty rozvíjené v zemi více než 92 miliard eur (2,25 bilionu korun). Vyloučení zahraničních dodavatelů by tedy mohlo ovlivnit globální příjmy z čipů a zároveň změnit plány několika amerických společností s nadnárodní působností.
USA a Čína nechtějí být na sobě závislé
Ačkoli tedy společnost Zhipu AI připustila, že vítá přijetí svých GLM americkými společnostmi, geopolitická roztříštěnost přímo ovlivňuje náklady na adaptaci. V důsledku toho budou muset týmy refaktorovat agenty, nástroje a cesty nasazení, protože jen tak mohou zajistit, že dosáhnou souladu s předpisy.
Florian Brand, jeden z předních oborových analytiků v americkém prostředí, poukázal na to, že tajemství nespočívá pouze v použití základního modelu (proto americké startupy využívají čínské výtvory), ale také ve vyladění a agentovém inženýrství. Taková střední vrstva tedy zajišťuje skutečnou produktivitu, která zase umožňuje provozní nezávislost při zachování udržitelných výhod oproti konkurentům.
Vibe coding sice mezi firmami postupuje a stojí za rekordními valuacemi, ale je také v centru otázek spojených s nejistotou základů některých firem. Čína zase pokračuje v posilování své infrastruktury a pohání průmysl směrem k regionální blokové umělé inteligenci. Výsledkem je, že navzdory (neúmyslné) spolupráci v mnoha oblastech hledají Američané i Asiaté způsoby, jak vazby přerušit.
Vývoj umělé inteligence a kolaborativního programování prostřednictvím vibe codingu se tak ocitá v centru složité sítě mezinárodních a ekonomických vztahů. Závod o technologickou převahu se netýká jen velkých korporací, ale ovlivňuje také vládní politiku a budoucí směřování globálních inovací. V tomto kontextu bude spolupráce a konkurence mezi USA a Čínou i v příštích letech klíčovou otázkou.