Modely umělé inteligence vyčerpaly textový obsah na internetu a nyní zachycují údaje o lidském chování prostřednictvím kamer, senzorů a připojených zařízení.
Velké modely umělé inteligence, jako je GPT-4 nebo Claude, vyčerpaly prakticky veškerý textový obsah dostupný na internetu poté, co během svého tréninku zpracovaly biliony slov. Tato situace přiměla technologické společnosti hledat nové zdroje dat pro další zlepšování svých systémů a našly je v něčem, co je mnohem blíže domovu: v našem každodenním chování ve fyzickém světě.
Podle serveru TechSpot, který vysvětluje, že odhady ukazují na úplné vyčerpání textových dat do roku 2026. Systémy umělé inteligence začaly získávat informace prostřednictvím bezpečnostních kamer, pohybových senzorů, hlasových asistentů a celé sítě připojených zařízení kolem nás.
Od čtení textu po pozorování lidí
Změna je radikální: namísto analýzy milionů článků, knih nebo webových stránek dnešní systémy zkoumají, jak se chováme každý den. To znamená, že umělá inteligence se může učit z našich ranních rutin, z toho, jak si organizujeme pracovní prostor, nebo ze způsobu, jakým ovládáme různá zařízení.
Údaje o chování poskytují kontext, který by text nikdy nemohl poskytnout, a umožňují systémům pochopit nejen to, co si myslíme, ale i to, jak jednáme. Tento vývoj přímo ovlivňuje odvětví, jako je automatizace domácnosti, kde systémy mohou předvídat naše potřeby na základě předchozích vzorců.
How human expertise is quietly powering AI – Fast Company https://t.co/rYwWJrh9Ix
— Paul Estes (@PaulFEstes) November 5, 2025
Technologie tréninku s lehkým zrychlením umožňuje zpracovávat tyto nové objemy dat pětkrát rychleji než tradiční metody. To výrazně urychluje vývoj těchto pozorovacích systémů, které se učí z robotiky tím, že vidí, jak provádíme každodenní úkoly.
Etické výzvy a ochrana soukromí
Problém nastává s ochranou soukromí a souhlasem. Velká část těchto dat je zachycována pasivně: kamery v nákupních centrech, senzory v inteligentních budovách nebo mikrofony v domácích asistentech, kteří neustále naslouchají. Na rozdíl od toho, co dobrovolně píšeme na internet, jsou tyto údaje generovány, aniž bychom si toho byli plně vědomi.
Výzkumníci také varují, že trénink umělé inteligence s nekvalitním obsahem může zhoršit její výkonnost, a toto riziko je umocněno špatně kontextualizovanými údaji o chování. Pokud již trénink s nevyžádaným obsahem z internetu způsobuje problémy, může trénink s neobjektivními daty vést k tomu, že systémy budou naše jednání nesprávně interpretovat.
Kromě toho rostou obavy z toho, jak tyto technologie mohou ovlivnit společnost. Například schopnost umělé inteligence předvídat chování by mohla být využita k manipulaci s nákupními rozhodnutími nebo k ovlivňování politických názorů, což vyvolává otázky týkající se svobodné vůle a osobní autonomie.
Budoucnost umělé inteligence: za hranicí pozorování
Umělá inteligence se z učící se osoby stala pozorovatelem. Poté, co si přečetla vše, co jsme napsali, chce nyní pochopit, jak žijeme. Tento posun směrem k přímému pozorování lidského chování otevírá debaty o soukromí, souhlasu a hranicích technologického sledování v našem každodenním životě, zejména pokud jsou tato data zachycována bez našeho výslovného vědomí.
Jsou zde však také příležitosti. Umělá inteligence by mohla zlepšit energetickou účinnost v domácnostech tím, že se naučí naše vzorce používání energie, nebo dokonce pomoci personalizované zdravotní péči sledováním životních funkcí a zdravotního chování. Aby však tyto příležitosti mohly být realizovány etickým způsobem, je nezbytné zavést jasná pravidla, která chrání soukromí a souhlas uživatelů.
S dalším vývojem umělé inteligence je zásadní, aby společnost vedla otevřený dialog o tom, jak chceme, aby byly tyto technologie integrovány do našich životů. Klíčové bude najít rovnováhu mezi technologickým pokrokem a ochranou našich základních práv.