OpenAI představila Codex Spark – lehký, extrémně rychlý AI model pro psaní kódu v reálném čase. Optimalizovaný pro okamžité reakce a rychlou iteraci slibuje, že vývoj softwaru se přiblíží živému dialogu, nikoli tradičnímu programování.
Společnost OpenAI vydala náhled GPT-5.3-Codex-Spark, odlehčenou verzi určenou pro „vibe coding“, v níž model umělé inteligence reaguje téměř okamžitě, zatímco uživatel řídí tempo. Podle společnosti je tato verze optimalizována pro velmi nízké latence a je schopna pracovat s více než 1 000 tokeny za sekundu, a proto si klade za cíl, aby se editace a testování kódu stalo zážitkem podobným „programování v reálném čase“. Tento přístup slibuje revoluci ve způsobu, jakým vývojáři pracují s kódem, a činí tento proces dynamičtějším a plynulejším.
Doba programátorů se blíží ke konci
Klíčový je zde nejen model, ale i to, co jej obklopuje: běží na hardwaru společnosti Cerebras a využívá její čip Wafer-Scale Engine, který demonstruje první významné veřejné ovoce partnerství OpenAI. Spark je, obecně řečeno, určen pro rychlou iteraci a spolupráci, nikoliv pro dlouhé a těžké úkoly agenta. Jako takový je spíše nervózním kopilotem než architektem.
GPT-5.3-Codex-Spark is now in research preview.
You can just build things—faster. pic.twitter.com/85LzDOgcQj
— OpenAI (@OpenAI) February 12, 2026
Související článek
Společnost tvrdí, že je nasazen v ekosystému Codex (včetně aplikace, CLI a rozšíření IDE) a prozradila, že je již k dispozici předplatitelům ChatGPT Pro v režimu preview. Tento krok je navíc i vzkazem pro trh: pokud je rychlost králem, mohou si modely začít „vybírat“ čipy stejným způsobem, jako si hry „vybírají“ konzole prostřednictvím optimalizace.
Dosažení této úrovně však vyžaduje drobné oběti. Když vládne rychlost, je rychlost spojena se snížením hloubky a v inženýrských benchmarcích je vidět, že Spark nedosahuje výkonu plného GPT-3.5-Codex. Výsledkem je tedy strategie dvou převodových stupňů: velký model pro revizi, zdůvodňování a nezmatkování ve výrobě; Spark pro malé změny, rychlé přepracování a prototypování.
Čím je kód rychleji generovaný, tím snáze se obchází obezřetnost, a proto je testování, revize a zabezpečení potřebnější než kdy jindy, protože takový přístup urychluje vznik chyb. Pokud to bude fungovat, bude se programování podobat spíše monitorování a konverzaci než psaní na klávesnici, takže rozlišovací schopnost bude vědět, na co se ptát, co ověřovat a jak kontrolovat výsledek.
Dopad na softwarový průmysl
Spuštění Codex Spark představuje významnou změnu v softwarovém průmyslu. Automatizace opakujících se úkolů a schopnost provádět rychlé úpravy může vývojářům uvolnit ruce, aby se mohli soustředit na kreativnější a strategičtější aspekty vývoje softwaru. Vyvolává však také otázky ohledně budoucnosti zaměstnanosti v technologickém odvětví – bude poptávka po lidských programátorech klesat, protože stroje budou stále zdatnější v psaní kódu?
Integrace umělé inteligence do vývoje softwaru může navíc zvýšit efektivitu a snížit provozní náklady firem. To by mohlo vést k větší inovaci a vytváření pokročilejších a dostupnějších produktů pro spotřebitele. Je však také nezbytné řešit etické a bezpečnostní otázky, které vznikají s rostoucím využíváním umělé inteligence při vývoji softwaru.
Úspěch Codex Spark bude nakonec záviset na jeho schopnosti bezproblémové integrace do stávajících pracovních postupů a na jeho přijetí komunitou vývojářů. Zatímco někteří mohou tuto technologii vnímat jako hrozbu, jiní v ní vidí mocný nástroj, který může rozšířit jejich dovednosti a zlepšit kvalitu vytvářeného softwaru.