Satelit Starcloud‑1 s výkonem GPU Nvidia H100 úspěšně spustil a trénoval pokročilé jazykové modely přímo na oběžné dráze, čímž otevřel novou kapitolu ve vývoji umělé inteligence. Tento „orbitální datový uzel“ ukazuje, že umělá inteligence může fungovat mimo Zemi – s potenciálem snížit energetické nároky, zrychlit analýzu dat a redefinovat cloud a výpočty pro další dekády.
Závod o umělou inteligenci udělal dramatický skok za hranice naší planety. Poprvé byla vyspělá umělá inteligence vycvičena a spuštěna na nízké oběžné dráze Země, což představuje technologický milník, který mění náš pohled na to, kde a jak může umělá inteligence fungovat. To, co bylo donedávna scénářem science fiction – počítače „myslící“ mimo atmosféru – se začíná stávat skutečnou infrastrukturou s nejmodernějším hardwarem na oběžné dráze Země, na němž se v (téměř) reálném čase spouštějí jazykové modely.
S tímto úspěchem přichází americký startup Starcloud, podporovaný společností Nvidia, který v listopadu 2025 vypustil satelit Starcloud-1 vybavený výkonným grafickým procesorem Nvidia H100, vysoce výkonným čipem původně určeným pro pozemní datová centra. Je to poprvé, kdy byl takový grafický procesor plně funkční ve vesmíru a byl použit k trénování a spouštění rozsáhlých jazykových modelů přímo z oběžné dráhy. Dosud si družice vystačily s mnohem skromnějšími procesory, určenými pro velmi specifické úlohy a s pomalými obnovovacími cykly; Starcloud-1 tuto setrvačnost prolamuje a přináší do vesmíru stejný druh hardwaru, který dnes pohání velké modely umělé inteligence na Zemi.
The Biggest Breakthrough in AI Yet (AI Satellites in Space)
— FARZAD.FM (@FarzadMediaINC) December 13, 2025
with @PhilipJohnston from @Starcloud_Inc_ pic.twitter.com/qXIE1Z6atN
Podle samotné společnosti se na satelitu podařilo něco, co se donedávna zdálo nemožné: spustit otevřený jazykový model Google Gemma a trénovat verzi NanoGPT pomocí kompletního Shakespearova díla. Výsledky byly nejen úspěšné, ale i kuriózně anekdotické: orbitální model vypouštěl zprávy typu „Zdravím vás, pozemšťané! Jsem Gemma a jsem zde, abych pozoroval, analyzoval a možná občas nabídl nějaký lehce znepokojivý a zasvěcený komentář!„, což podtrhuje, že tento experiment není pouhou technickou demonstrací, ale skutečným krokem k inteligentním systémům, které mohou fungovat daleko od Země.
Kromě anekdoty experiment ukazuje, že je možné trénovat a ladit modely v prostředí vystaveném radiaci, mikrogravitaci a extrémním teplotním změnám, což je něco, co se tradičně považuje za vážnou překážku pro pokročilou elektroniku. Aby toho bylo možné dosáhnout, musel Starcloud přizpůsobit tepelnou konstrukci družice, odstínit hardware před vysokoenergetickými částicemi a vyvinout řídicí systémy, které umožňují GPU stabilní provoz po dlouhou dobu bez přímého zásahu člověka.
Logická otázka zní: proč trénovat umělou inteligenci ve vesmíru? Tato myšlenka může znít fantaskně, ale má pevné základy: pozemská datová centra spotřebovávají obrovské množství energie, vyžadují složité chladicí systémy a produkují značné množství emisí. Podle odhadů Mezinárodní energetické agentury se datová centra a sítě již nyní podílejí na celosvětové spotřebě elektřiny přibližně 1-1,5 % a vzestup umělé inteligence by mohl toto číslo v příštích letech ještě zvýšit vesmír oproti tomu nabízí dvě jedinečné přírodní výhody: stálý přísun sluneční energie a přirozené chlazení.
Na oběžné dráze mohou solární panely přijímat téměř nepřetržité světlo po většinu každého oběhu kolem Země, bez mraků a bez tak výrazných cyklů den-noc jako na povrchu. A přestože vakuum samo o sobě „nechladí“, absence atmosféry umožňuje odvádět teplo pomocí zářičů, které vyzařují energii ve formě infračerveného záření, aniž by bylo nutné používat obří klimatizační systémy. To sice neodstraňuje tepelné problémy – ostatně návrh účinných zářičů je jednou z nejsložitějších částí – ale radikálně mění energetickou rovnici ve srovnání s tradičním datovým centrem.
Společnost Starcloud a další společnosti z oboru tvrdí, že tyto faktory by mohly umožnit, aby orbitální datová centra byla energeticky účinnější a jejich provoz byl z dlouhodobého hlediska levnější než provoz těch pozemských. Podle slov generálního ředitele společnosti Starcloud Philipa Johnstona jde o to, že „vše, co lze dělat v pozemském datovém centru, by mělo jít dělat i ve vesmíru„ a že přesun výpočetní techniky mimo planetu je přímou reakcí na současná omezení v oblasti napájení a chlazení. Základní vize je jasná: pokud bude umělá inteligence vyžadovat obrovské množství elektrické energie, mohlo by být rozumnější vyrábět a spotřebovávat velkou část této energie mimo planetu.
Z praktického hlediska zahrnuje výcvik umělé inteligence ve vesmíru umístění vysoce výkonného hardwaru na družici a naprogramování tohoto hardwaru tak, aby zpracovával data a upravoval parametry modelu bez nutnosti posílat všechny tyto informace zpět na Zemi. Doposud družice posílaly nezpracovaná data (např. snímky nebo vědecká měření) na stanice, kde byla zpracována. Tento vývoj částečně obrací toto paradigma: zpracování a trénink probíhá přímo na oběžné dráze.
Tato změna se nazývá space edge computing: místo toho, aby družice byla pouhým „okem“, které zachycuje data, stává se „mozkem“ schopným filtrovat, analyzovat a rozhodovat na místě. Například družice pro pozorování Země by mohla využívat palubní umělou inteligenci k detekci lesních požárů, ropných skvrn nebo pohybů vojsk téměř v reálném čase a místo přenosu terabajtů nezpracovaných snímků odesílat pouze nejdůležitější upozornění a výsledky. To snižuje potřebnou šířku pásma, zlevňuje komunikaci a umožňuje mnohem rychlejší reakce v kritických situacích.
Při zkoušce byl použit grafický procesor H100, stokrát výkonnější než jakýkoli předchozí čip vyslaný na oběžnou dráhu, k dokončení výcviku, vyvozování závěrů a testování schopností umělé inteligence bez přímého zásahu člověka ze země, což otevírá dveře bezprecedentnímu typu distribuovaných výpočtů. Abychom to uvedli na pravou míru, předchozí mise, jako například vozítko Perseverance od NASA nebo některé pozorovací družice, již obsahovaly skromné akcelerátory pro úlohy počítačového vidění, ale nic srovnatelného s H100, což je stejný typ čipu, jaký se používá ve velkých superpočítačích AI na Zemi.
Zprovoznění GPU tohoto kalibru na oběžné dráze vyžadovalo vyřešení několika problémů: od toho, jak odvádět teplo generované tisíci výpočetních jader, až po to, jak ochránit data před chybami způsobenými kosmickým zářením (tzv. „bit flips“). Starcloud zkombinoval klasické techniky kosmického průmyslu – jako je redundance a korekce chyb – s modernějšími návrhy datových center a vytvořil jakýsi „miniaturní server“ uzavřený v satelitu.
Projekt společnosti Starcloud není jen jednorázovou demonstrací. Společnost plánuje vybudovat orbitální datové centrum s výkonem 5 gigawattů, které bude napájeno velkoplošnými solárními panely a bude schopno pracovat s podstatně nižšími náklady na energii než současná pozemní centra. Pro představu o rozsahu je 5 GW zhruba ekvivalentem výkonu několika jaderných reaktorů nebo desítek velkých pozemních solárních farem. Záměrem je rozmístit konstelaci vzájemně propojených satelitů, které by společně fungovaly jako obří „superpočítač na oběžné dráze“.
Taková vize zapadá do koncepcí, které se ve vědecké literatuře objevují již desítky let, jako jsou solární elektrárny: obrovské orbitální struktury, které zachycují energii ze Slunce a posílají ji zpět na Zemi prostřednictvím mikrovln nebo laserů. Japonsko, ESA a další se těmito myšlenkami vážně zabývaly. Novinkou je, že společnosti jako Starcloud navrhují, aby se tato energie nevyráběla pouze pro pozemskou spotřebu, ale aby se využívala přímo ve vesmíru k napájení datových center umělé inteligence, čímž by se snížily ztráty spojené s jejím přenosem zpět na planetu.
Podobné nápady již zkoumají i další technologičtí giganti: Google spustil projekt nazvaný Project Suncatcher, jehož cílem je dopravit do vesmíru vlastní tensorové výpočetní jednotky, zatímco SpaceX údajně zvažuje přizpůsobení své konstelace Starlink k umístění infrastruktury datových center na oběžné dráze. Logika je zřejmá: pokud již máme tisíce satelitů poskytujících internetové služby, přidáním výpočetní kapacity na palubě by se tato síť mohla proměnit v gigantický „vesmírný cloud“ schopný poskytovat služby umělé inteligence s nízkou latencí do jakéhokoli bodu na planetě.
Tento nápad nepřichází zčistajasna. Společnost SpaceX již v minulosti uvažovala o využití Starlinku pro okrajové výpočty a distribuovaná úložiště a společnosti jako Microsoft a Amazon podepsaly dohody o integraci svých služeb do satelitní komunikační infrastruktury. Dalším logickým krokem je přesun části zpracování ze Země na oběžnou dráhu, zejména pro aplikace, které potřebují nepřetržité globální pokrytí, jako jsou autonomní vozidla, monitorování počasí nebo vojenská komunikace.
Projekty v jiných zemích (například Čínou řízená orbitální superpočítačová konstelace s petaflopovou výpočetní kapacitou přímo ve vesmíru) navíc ukazují, že myšlenka orbitálních výpočtů není efemérní, ale dlouhodobý strategický směr ve vědě a průmyslu. Čína například oznámila plány na „vesmírný výpočetní systém“ kombinující družice, vesmírné stanice a vysokorychlostní laserové spoje, aby vytvořila distribuovanou mimozemskou výpočetní platformu. Ani Evropa nechce zůstat pozadu.
Ani Evropa nechce zůstat pozadu. Evropská kosmická agentura (ESA) financovala studie o „cloud computingu ve vesmíru“ a o tom, jak integrovat schopnosti umělé inteligence na palubách pozorovacích a navigačních družic. Trend je jasný: místo toho, aby byl vesmír vnímán jen jako místo, odkud se pozorují věci, začíná být pojímán jako přirozené rozšíření digitální infrastruktury planety.
Výcvik umělé inteligence ve vesmíru nově definuje, kdo a jak bude v budoucnu zpracovávat rozsáhlá data. Mohlo by to zmírnit tlak na pozemní infrastruktury (nyní nasycené poptávkou po AI) a snížit dopad obřích datových center na životní prostředí. Vyvolává však také nové otázky týkající se regulace, zabezpečení dat mimo dosah jedné země a způsobu správy globální výpočetní sítě, která není ukotvena na zemském povrchu.
Z právního hlediska nebyl současný rámec – založený na smlouvách, jako je Smlouva o kosmickém prostoru z roku 1967– určen pro komerční datová centra na oběžné dráze planety. Kdo nese odpovědnost, pokud družice s umělou inteligencí způsobí rušení nebo poškození? Jaké zákony na ochranu dat se použijí, pokud se informace zpracovávají mimo jakoukoli jasnou národní jurisdikci? Jak zajistit, aby se tyto infrastruktury nestaly vojenskými cíli nebo těžko kontrolovatelnými nástroji hromadného sledování?
Existují také velmi pozemské výzvy: náklady na vypuštění zůstávají vysoké, ačkoli společnosti jako SpaceX drasticky snížily cenu za kilogram na oběžné dráze; řízení kosmického odpadu je rostoucím problémem a přidání tisíců výpočetních družic by mohlo zhoršit riziko srážek; a spolehlivost hardwaru v nepřátelském prostředí vyžaduje navrhování redundantních systémů a plánování, jak budou modernizovány nebo vyřazeny, když zastarají.
Souběžně probíhá filozofičtější debata: pokud se část umělé inteligence, kterou denně používáme, trénuje a funguje ve vesmíru, změní to náš vztah k této technologii? Pro některé výzkumníky je přesunutí umělé inteligence mimo planetu způsobem, jak dále „outsourcovat“ náš výpočetní výkon, fyzicky jej přesunout mimo místa, kde žijeme. Pro jiné je to prostě přirozený vývoj infrastruktury, která je již de facto globální a distribuovaná.
Zdá se však jasné, že umělá inteligence na oběžné dráze může umožnit aplikace, které jsou dnes obtížné nebo nemožné. Pomyslete na mise na Mars nebo vzdálené měsíce: mít vyškolené a aktualizované modely AI přímo ve vesmíru by mohlo umožnit kosmickým lodím a robotům činit složitá rozhodnutí, aniž by se museli spoléhat na pomalou komunikaci se Zemí. Nebo v planetárních senzorových sítích, které monitorují počasí, oceány nebo seismickou aktivitu, přičemž družice mohou díky modelům, které jsou neustále trénovány na základě nových dat, odhalovat vzorce a anomálie v reálném čase.
To, co bylo ještě před několika lety technickým snem, se stalo provozní realitou: umělá inteligence, která se učí a pracuje ve vesmíru. Jde o změnu paradigmatu, která nás nutí přehodnotit nejen to, jak umělou inteligenci budujeme, ale i to, kde může sídlit a kde se bude v příštích desetiletích vyvíjet. Pokud se vize společností, jako je Starcloud, naplní, je možné, že v nepříliš vzdálené budoucnosti už nebude velká část „cloudu“ umístěna v obrovských průmyslových skladech na okrajích měst, ale bude se doslova vznášet nad našimi hlavami.