Programátoři Amazonu se kvůli AI bojí o práci. Nejsou přitom jediní v ohrožení

Programátoři Amazonu se kvůli AI bojí o práci. Nejsou přitom jediní v ohrožení

Zdroj obrázku: jetcityimage2 / Depositphotos

Zaměstnanci Amazonu prosazují, aby umělá inteligence hrála menší roli v každodenním provozu.


Společnost Amazon prochází transformací a umělá inteligence získává v jejích procesech vývoje softwaru hlavní roli. Společnost, kterou vede Andy Jassy, pevně věří, že AI může přinést velké výhody a především zrychlit tempo práce, a tím zvýšit produktivitu. Toto odhodlání však již vyvolává vnitřní napětí.

Podle deníku The New York Times vedení Amazonu tlačí na své inženýry, aby si nástroje AI urychleně osvojili. Tento tlak se projevuje vyššími nároky na objem vytvářeného kódu a menší flexibilitou v dodacích lhůtách. Jeden z inženýrů dokonce poukázal na to, že některé týmy byly zredukovány na polovinu, ale očekává se od nich, že díky používání nástrojů umělé inteligence udrží stejnou produkci kódu.

Aby společnost Amazon podpořila tento přechod, motivovala k používání vlastních kódovacích asistentů prostřednictvím interních soutěží mezi programátory. Tito asistenti jsou schopni samostatně navrhovat řádky kódu nebo dokonce generovat celé části programů. Podle některých interních odhadů již společnost ušetřila ekvivalent 4 500 let práce vývojářů.

Související článek

Programátor porazil AI. Trvalo mu to 10 hodin
Programátor porazil AI. Trvalo mu to 10 hodin

Pokud jste si někdy chtěli uvědomit, jaká oddanost panuje kolem některých technologických nástrojů, akce jako mistrovství světa v Excelu jsou toho dokonalým příkladem. Každoročně se zde scházejí takoví borci jako "Lebron James Excelu" a "The Annihilator", aby se utkali o cenu 6 500 eur (asi 162 000 Kč) a unikátní tematickou bundu. Vlna umělé inteligence však vedla i k jisté novince v mistrovství světa v kódování, neboť vítěz musel dokázat, že je lepší než umělá inteligence.

Ne všichni inženýři jsou však přesvědčeni. Mnozí jsou k těmto nástrojům skeptičtí, a to jak kvůli chybám, které generují, tak kvůli obavám, že nakonec nahradí jejich práci. Podle deníku The New York Times vyžaduje kód generovaný umělou inteligencí rozsáhlou kontrolu a neustálé ladění. Jeden z vývojářů to shrnul:

„Je zábavnější psát kód než číst a opravovat kód umělé inteligence.“

Zasaženy jsou i fáze zaškolování nových programátorů. Automatizací procesů, jako je psaní technických návrhů nebo validace softwaru, mnoho mladých vývojářů nezískává zkušenosti s úkoly, které jsou zásadní pro jejich profesní růst.

Amazon trvá na tom, že jeho cílem není nahradit vývojáře, ale „rozšířit“ jejich zkušenosti. Mluvčí společnosti vysvětlil:

„Budeme pokračovat v přizpůsobování způsobu, jakým začleňujeme generativní umělou inteligenci do našich procesů.“

Je zřejmé, že technologický průmysl se nyní zaměřuje na upřednostňování efektivity a rychlosti při vývoji softwaru, což vytváří nový pracovní scénář pro inženýry.

Na pozadí tohoto tlaku se někteří zaměstnanci začali organizovat. Mnozí z nich se připojili ke skupině Amazon Employees for Climate Justice (Zaměstnanci Amazonu za klimatickou spravedlnost), která nejen prosazuje, aby společnost snížila svou uhlíkovou stopu, ale také usměrňuje nespokojenost pracovníků se stresem, který tento nový model vývoje založený na umělé inteligenci vyvolává.

Amazon není ojedinělým případem. Na umělou inteligenci ve velkém sázejí i další technologické společnosti, například Shopify. Její generální ředitel již oznámil, že používání nástrojů AI bude klíčovým faktorem při hodnocení výkonu, a zašel tak daleko, že prohlásil, že „kdo se nepřizpůsobí práci s AI, nebude mít ve společnosti Shopify budoucnost“.

Někteří vývojáři ve společnosti Amazon přirovnávají tuto situaci k tomu, co se stalo v jejich skladech. Před několika lety bylo sledování zásob výhradně lidským úkolem. Postupem času tuto funkci převzala robotika. Dnes se obávají, že se stane něco podobného: že umělá inteligence převezme programování a oni se z tvůrců kódu stanou pouhými kontrolory toho, co stroje vygenerují.

Kromě toho je třeba vzít v úvahu, že začlenění umělé inteligence do vývoje softwaru ovlivňuje nejen množství práce, ale také její kvalitu. Umělá inteligence může generovat kód rychle, ale kvalita tohoto kódu často vyžaduje podrobný lidský dohled, aby bylo zajištěno, že splňuje průmyslové standardy a nevnáší do systémů kritické chyby. To znamená, že AI sice může zvýšit rychlost výroby, ale zároveň může zvýšit pracovní zátěž, pokud jde o kontrolu a opravu chyb.

#