Nová aplikace vám díky AI nahradí zkušební kabinky

Nová aplikace vám díky AI nahradí zkušební kabinky

Zdroj obrázku: lenetssergey / Depositphotos

Experimentální aplikace využívá umělou inteligenci k vytvoření digitálních avatarů, na kterých si můžete vyzkoušet jakýkoli kus oblečení, aniž byste si ho museli koupit nebo vůbec obléknout.


Laboratoře Google Labs nedávno spustily experimentální aplikaci Doppl, která slibuje revoluční způsob, jakým si před nákupem zkoušíme oblečení. Tento inovativní nástroj využívá umělou inteligenci k vytvoření personalizovaného digitálního avatara, který uživatelům umožňuje promítnout si na něj jakýkoli oděv, aniž by si ho museli fyzicky vyzkoušet. Aplikace je v současné době dostupná na zařízeních se systémy iOS a Android, ale v současné době je k dispozici pouze uživatelům v USA.

Společnost tuto funkci popisuje jako další krok ve své technologii virtuálního zkoušení. Jak je podrobně popsáno na oficiálním blogu společnosti Google, Doppl umožňuje uživatelům nahrát fotografie oblečení, které najdou v obchodech, na sociálních sítích nebo dokonce ze skříní přátel, a vizualizovat si, jak by na nich vypadalo, aniž by si je museli fyzicky vyzkoušet. Tato funkce nabízí nový rozměr online nakupování a poskytuje větší pohodlí a personalizaci.

Co Doppl skutečně odlišuje od ostatních podobných aplikací, je jeho schopnost vytvářet dynamická videa namísto pouhého zobrazování statických obrázků. Umělá inteligence vytváří animované sekvence, které ukazují, jak se oblečení pohybuje po personalizovaném avataru uživatele a poskytuje tak přesnější představu o tom, jak jednotlivé oděvy padnou a sedí v pohybu.

Související článek

Jak bude vypadat GPT-5: Microsoft omylem potvrdil klíčový detail
Jak bude vypadat GPT-5: Microsoft omylem potvrdil klíčový detail

Nový inteligentní režim Copilot odhaluje, že GPT-5 je blíže, než se zdá, a slibuje revoluci v uživatelském prostředí.

Tato funkce je užitečná zejména pro posouzení drapérie látek a padnutí v různých pózách. Uživatelé mohou experimentovat s nejrůznějšími zdroji pro svůj vzhled. Aplikace přijímá prakticky jakýkoli obrázek obsahující oblečení, od snímků z Instagramu až po fotografie z výloh.

Uživatelé si pak mohou uložit své oblíbené kombinace nebo je přímo sdílet s ostatními ze stejné platformy, což podporuje interaktivní digitální módní komunitu. Tato technologie představuje evoluci toho, co Google Shopping představil v květnu, kdy spustil funkci virtuálního zkoušení miliard položek ze svého katalogu. Doppl tuto zkušenost posouvá o krok dál směrem k plně personalizovanému online nakupování, protože umožňuje uživatelům získat jasnější představu o tom, jak budou v oblečení vypadat, ještě než si je koupí.

V rámci laboratoří Google Labs a jejich experimentů s umělou inteligencí vystupuje Doppl jako jedna z nejslibnějších nabídek pro maloobchodní sektor. Platforma již zahrnuje další inovace, jako je konverzační hlasové vyhledávání a kreativní nástroje pro personalizaci digitálních zážitků, což dokazuje odhodlání společnosti Google neustále inovovat.

Jako každá experimentální technologie má i Doppl svá omezení, což Google otevřeně přiznává. Podrobnosti o střihu a vzhledu nemusí být dokonalé, zejména u oděvů se složitými texturami nebo velmi specifickými střihy. Kromě toho je v současné době k dispozici pouze v USA a ke správnému fungování vyžaduje aktualizovaná zařízení se systémem iOS nebo Android.

Budoucnost technologie závisí především na zpětné vazbě od prvních uživatelů. Společnost Google tvrdí, že každá interakce přispívá ke zdokonalování algoritmů, díky čemuž jsou zobrazení stále věrnější realitě.

Móda a umělá inteligence našly v aplikaci Doppl nové testovací pole se značným potenciálem proměnit maloobchodní průmysl. S rozvojem technologií a rostoucí poptávkou po personalizovanějších a pohodlnějších nákupních zážitcích by aplikace jako Doppl mohly v budoucnu radikálně změnit způsob nakupování oblečení. Integrací umělé inteligence a rozšířené reality pokládá společnost Google základy pro nový standard v oblasti digitálního nakupování.

Zdroje článku

techcrunch.com
#