Nový robot Figure 02 je díky novému motoru umělé inteligence s názvem Helix schopen vykonávat úkoly, na které nebyl naprogramován, a spolupracovat s jiným humanoidním robotem, aby je urychlil.
Díky rychlému a neustálému vývoji umělé inteligence se robotika posouvá mílovými kroky kupředu a dosahuje milníků, které připomínají sci-fi film. Před několika dny jsme vás informovali o tom, že se společnosti CloneRobotics podařilo vytvořit roboty se svalnatou fyziognomií stejně vyspělou jako lidé.
Americká společnost Figure.ai nyní představila roboty, kteří jsou schopni plnit úkoly, pro které nebyli naprogramováni.
Související článek
Roboti Figure 02 spolu mohou vzájemně komunikovat
Figure.ai se specializuje na humanoidní roboty a kterou v roce 2022 založil Brett Adcock, nedávno představila pokročilého robota Figure 02, který je schopen dělat prakticky cokoli, co mu zadáte, protože dokáže plnit úkoly, pro které nebyl naprogramován. To je možné díky tomu, že tento nový humanoidní robot je vybaven novým motorem umělé inteligence nazvaným Helix, který vyvinul tým vedený Coreym Linchem, inženýrem pro umělou inteligenci a manipulaci s roboty společnosti Figure.ai.
Jak vysvětluje sám Lynch na sociální síti X, Helix je „první humanoidní model vidění, jazyka a akce“, což znamená, že roboti Figure 02, kteří jezdí na tomto „mozku“ s umělou inteligencí, vidí svět kolem sebe, rozumí přirozenému jazyku, komunikují s reálným světem a jsou schopni se cokoli naučit.
My team has been working for a year trying to solve intelligence for the home
— Corey Lynch (@coreylynch) February 20, 2025
Meet Helix: the first Humanoid Vision-Language-Action model
This is one Helix neural network running on 2 Figure robots at once
They've never seen any of these items beforepic.twitter.com/Y6IbXMEvph
Na rozdíl od většiny současných modelů umělé inteligence, které vyžadují tisíce hodin tréninku nebo hodiny ručního programování na úrovni doktorandů, aby se naučily jediné nové chování, tedy Helix dokáže spojit svou schopnost porozumět sémantickým znalostem se svým modelem zraku a jazyka (VLM) a převést je do akcí během několika sekund.
Pokud například požádáte Figure 02, aby z hromádky na stole vybral kazetu, tento humanoidní robot pravděpodobně nikdy žádnou neviděl, ale díky obecným znalostem přítomným ve velkých jazykových modelech (LLM), jako je ChatGPT, dokáže kazetu snadno identifikovat a vybrat.
To však není vše, protože Helix je také schopen vytvořit neuronovou síť, která umožňuje dvěma robotům Figure 02 vzájemně spolupracovat. K dosažení tohoto působivého průlomu byl každý robot vybaven dvěma integrovanými grafickými procesory, které zvládají latentní plánování na vysoké úrovni při frekvenci 7-9 Hz (systém 2) a řízení na nízké úrovni při frekvenci 200 Hz (systém 1).
To znamená, že Systém 2 může skutečně něco vymyslet, zatímco Systém 1 je schopen poměrně rychle provést akci, kterou naplánoval Systém 2. To také umožňuje systému Helix ovládat dva roboty současně, takže zatímco první přemýšlí o úkolu, který má provést, druhý ho začne během několika sekund vykonávat.