Myslíte si, že čipy už menší být nemohou? Vědci mají jiný plán, a přesvědčí vás o opaku

Myslíte si, že čipy už menší být nemohou? Vědci mají jiný plán, a přesvědčí vás o opaku

Zdroj obrázku: HayDmitriy / Depositphotos

Moorův zákon, který po desetiletí určoval tempo vývoje čipů, naráží na své limity. Do hry proto vstupuje molekulární elektronika – technologie, která místo křemíku využívá jednotlivé molekuly a slibuje hustotu a možnosti, o nichž se nám dosud ani nesnilo.


Moderní výpočetní technika se po desetiletí opírala o jednoduché a účinné pravidlo: Moorův zákon. Toto pozorování formuloval v roce 1965 Gordon E. Moore, spoluzakladatel společnosti Intel, a poukázal na to, že počet tranzistorů („digitálních neuronů“) na čipu se zdvojnásobuje zhruba každé dva roky, což umožňuje, aby se počítače stávaly rychlejšími, efektivnějšími a levnějšími. Nejednalo se o fyzikální zákon, ale o průmyslový trend, který se stal jakýmsi kompasem pro celý polovodičový průmysl: společnosti, vlády a výzkumná centra plánovaly své technologické plány na základě předpokladu, že tato křivka růstu bude pokračovat téměř donekonečna.

Toto závratné tempo, které pohánělo celé generace technologických inovací, se v posledních letech zpomalilo kvůli fyzikálním a ekonomickým limitům: v měřítku několika nanometrů začínají elektrony „unikat“ přes bariéry, které by je měly zadržet, a náklady na polovodičové továrny prudce rostou. Dnes může moderní závod na výrobu čipů stát více než 20 miliard dolarů (410 miliard korun) a každá nová generace extrémní ultrafialové (EUV) litografie vyžaduje kolosální investice. K tomu se přidává fyzikální limit: jakmile je dosaženo nanometrové bariéry, není možné umístit další tranzistory, aniž by kvantová mechanika sama sabotovala fungování zařízení.

Tváří v tvář tomuto scénáři, který se zřejmě blíží ke zdi, se objevuje radikální přístup: molekulární elektronika, obor, který navrhuje používat jednotlivé molekuly jako elektronické součástky namísto malých bloků křemíku. Tato myšlenka, která byla před desítkami let téměř science fiction – Richard Feynman ji naznačil ve své slavné přednášce „Na dně je spousta místa“ v roce 1959 – nyní získává na popularitě díky experimentálním průlomům, které by mohly zcela nově definovat způsob, jakým vyrábíme čipy.

Související článek

Elon Musk tvrdí, že jsme na začátku singularity. A to není dobrá zpráva
Elon Musk tvrdí, že jsme na začátku singularity. A to není dobrá zpráva

Technologická singularita, kdysi jen futuristický koncept, se podle Elona Muska a dalších vizionářů už možná rozbíhá. Co se stane, až umělá inteligence překoná tu lidskou a začne se sama zdokonalovat rychlostí, které neporozumíme? Otázka už nezní, jestli singularita přijde – ale zda ji dokážeme přežít.

Na moderním křemíkovém čipu zabírají tranzistory tak malý prostor, že jejich měření v nanometrech (miliardtinách metru) již nestačí k popisu toho, jak jsou malé. V průmyslu se hovoří o 3 nm nebo dokonce 2 nm „uzlech“, ačkoli tyto údaje jsou spíše komerčními označeními než přesnými fyzikálními měřeními. I zde však fyzika stanovuje limity: pokud tranzistory stále zmenšujete, nejenže je obtížnější je vyrobit, ale začnou se chovat nepředvídatelně. Elektrony procházejí bariérami, které by je měly blokovat (tunelový efekt), atomové odchylky v materiálech se stávají kritickými a teplo vznikající v malých oblastech se velmi obtížně odvádí.

Molekulární elektronika naproti tomu funguje v ještě menším měřítku: v měřítku ångströms, desetin nanometru. V tomto režimu může každá jednotlivá molekula fungovat jako elektronická součástka – ať už jde o diodu, spínač nebo dokonce paměťový prvek – díky kvantovým efektům, jako je tunelování elektronů a kvantová interference. V tomto světě se místo „kreslení“ tranzistorů v křemíku pomocí pokročilé litografie elektrický náboj pohybuje přes molekulární spoje, které lze chemicky upravit tak, aby řídily tok elektronů s extrémní přesností: stačí změnit funkční skupinu, délku molekuly nebo její orientaci, aby se drasticky změnilo její elektrické chování.

Nová studie publikovaná v časopise Microsystems & Nanoengineering uvádí hustotu 10¹⁴ tranzistorů na centimetr čtvereční, což je zhruba třiapůltisíckrát více elektronických zařízení na stejném prostoru než u běžného křemíkového čipu. Aby toho dosáhli, používají vědci samosložené struktury organických molekul mezi kovovými elektrodami, které tvoří tzv. příčná pole: sítě vodivých linek, které se protínají jako síť, přičemž jedna molekula (nebo jejich velmi malá sada) působí v každém průsečíku jako aktivní prvek. Představme si to jinak: kdyby byl moderní mikročip městem zakresleným na mapě, molekulární elektronika by umožnila, aby se toto město místo do kilometrů rozprostíralo v jediné budově o několika tisících podlažích, z nichž každé by bylo plně funkční. Nejenže by bylo více „obyvatel“ (zařízení), ale také více možných spojení mezi nimi.

Tato extrémní hustota nepřichází zčistajasna. Od konce devadesátých let minulého století průkopnické experimenty ukázaly, že jednotlivé molekuly by se mohly chovat jako diody nebo spínače, což otevřelo pole molekulární elektroniky. Teoretické základy položily práce, jako byla práce Marka Ratnera a jeho spolupracovníků, včetně Aviramova a Ratnerova teoretického návrhu molekulárních diod. Později skupiny jako James Tour a Cees Dekker demonstrovaly zařízení založená na molekulách a uhlíkových nanotrubičkách. Nejnovější studie se liší tím, že se již nejedná o jednotlivá zařízení měřená hrotem mikroskopu, ale o škálovatelné architektury, jejichž cílem je integrace do skutečných čipů.

Moorův zákon popisuje historický trend v oblasti křemíku. Pokud by se molekulární elektronice podařilo využít její potenciál, nešlo by jen o „rozšíření“ tohoto zákona: změnili bychom pravidla hry. Místo zdvojnásobování hustoty každé dva roky bychom mohli rovnou skočit na hustotu, která se dnes zdá nemožná. Někteří výzkumníci dokonce hovoří o možném „molekulárním Moorově zákonu“, v němž by klíčovým parametrem již nebyla velikost křemíkového tranzistoru, ale schopnost navrhovat a organizovat funkční molekuly na povrchu s atomární přesností. Tento přechod však nebude bez problémů. Jednotlivé molekuly se mohou chovat nepředvídatelně, pokud nejsou izolovány, a výroba takových malých struktur je nesmírně delikátní, protože teplo, vibrace a kvantové fluktuace mohou narušit jejich fungování. V molekulárním měřítku může špatně umístěný atom, malá nečistota nebo nepatrná mechanická deformace zcela změnit elektrickou odezvu zařízení.

Aby vědci tento potenciální chaos vyřešili, zkoumají dokonce techniky, jako je DNA origami, která využívá skládané struktury DNA k umístění molekul do přesných pozic na čipu. DNA je nejen nositelem genetické informace, ale také mimořádně univerzálním nanometrickým stavebním materiálem: lze ji naprogramovat tak, aby se skládala do velmi specifických trojrozměrných tvarů a sloužila jako „lešení“, na které se umisťují další molekuly nebo nanočástice. Cílem je spojit přesnost molekulární biologie s funkčností elektroniky a vytvořit pravidelné vzory molekulárních zařízení na povrchu křemíku nebo jiných materiálů.

Další výzvou je teplo: mnoho organických materiálů, které by mohly být použity v molekulární elektronice, se během výrobního procesu rozkládá při mnohem nižších teplotách, než jaké snese křemík. To znamená, že molekuly by musely být zavedeny v závěrečných fázích výroby, kdy jsou již všechny ostatní komponenty na svém místě. V praxi to vyžaduje kompletní přepracování výrobních linek: myslete na šetrné procesy nanášení, zapouzdření, které chrání molekuly před vlhkostí a kyslíkem, a metody elektrického připojení, které je neničí.

Kromě toho vyvstává méně viditelný, ale stejně důležitý problém: jak testovat a kontrolovat čip s miliardami molekulárních prvků? V tradiční elektronice lze dávky tranzistorů měřit a charakterizovat poměrně snadno. V molekulárním systému je statistická variabilita mnohem větší. Proto se mnoho navrhovaných konstrukcí opírá o architektury odolné vůči poruchám, inspirované mozkem: nevadí, když selže několik molekulárních „synapsí“, pokud celková síť nadále správně funguje.

Pro pochopení, proč na tomto měřítku tolik záleží, je užitečná analogie s lidským mozkem. Moderní křemíkový čip může mít miliardy tranzistorů, což odpovídá jednotlivým spojům v digitálním obvodu. Ale i když tato čísla znějí obrovsky, ve srovnání s lidským mozkem jsou skromná. Lidský mozek má přibližně 86 miliard neuronů a každý neuron může s ostatními vytvořit tisíce synapsí, takže celkový počet potenciálních spojení se pohybuje v řádu bilionů. Tato obrovská hustota spojení umožňuje složitost myšlení, paměti a představivosti.

Konvenční výpočetní technika založená na von Neumannově architektuře jasně odděluje paměť od procesoru: data se mezi nimi neustále přesouvají, což vede k úzkým místům a vysoké spotřebě energie. Mozek naproti tomu kombinuje ukládání a zpracování dat ve stejných fyzických strukturách: synapsích. Každé spojení nejen přenáší signály, ale také ukládá část informací v síle tohoto spojení. Tento princip inspiroval neuromorfní výpočetní techniku, která se snaží tuto organizaci napodobit pro efektivnější a adaptivnější systémy.

Pokud molekulární elektronika splní svůj slib, mohli bychom se přiblížit hustotě propojení srovnatelné s mozkem, alespoň co se týče počtu zařízení na jednotku plochy. Ne že by čip spontánně myslel jako mozek, ale mohl by zvládnout mnohem bohatší komunikační vzorce než dnes, čímž by se více než kdy jindy přiblížil architektuře, která dnes inspiruje neuromorfní výpočetní techniku, což je forma návrhu, která se snaží napodobit neuronové struktury s ohledem na efektivitu a flexibilitu. Některé prototypy molekulárních pamětí se skutečně chovají jako memristory, zařízení, jejichž elektrický odpor závisí na historii jejich používání, což je fyzikální obdoba synaptické plasticity.

V tomto kontextu mohou molekulární příčkové sítě fungovat jako umělá pole synapsií: každý spoj mezi dvěma kovovými linkami, zprostředkovaný molekulou, funguje jako nastavitelné spojení. Použitím vhodných napětí lze síť „trénovat“ změnou vodivosti těchto spojů, podobně jako se v umělé neuronové síti upravují váhy. Klíčový rozdíl spočívá v tom, že zde může učení probíhat přímo v hardwaru, bez nutnosti simulovat neurony a synapse na softwarové vrstvě.

Tato technologie by nám umožnila vyvinout novou generaci zařízení se schopnostmi tisíckrát vyšší hustoty funkcí a potenciálně i energetické účinnosti. Aplikace by sahaly od výkonnějších superpočítačů po extrémně citlivé senzory a dokonce i systémy, které implementují formy neuromorfních počítačů: hardware, který se učí a přizpůsobuje své chování stejně jako mozek. Mohly by se také objevit ultrahusté nevolatilní paměti schopné ukládat v současnosti nepředstavitelné množství informací na malém prostoru nebo rekonfigurovatelná logická zařízení, která mění svou funkci podle kontextu.

Dalším slibným směrem je integrace molekulární elektroniky se stávajícími technologiemi, jako jsou křemíkové tranzistory s polem (FET) nebo dvojrozměrné materiály (např. grafen nebo disulfid molybdenu, MoS₂). Namísto toho, aby molekulární elektronika nahradila celý křemíkový ekosystém naráz, mohla by se nejprve objevit jako další „vrstva“ na běžných čipech, která by přidávala specifické funkce: lokální úložiště, obtížně klonovatelné bezpečnostní prvky, chemické senzory integrované přímo do procesoru atd.

Cesta ke komerčním produktům je samozřejmě dlouhá. Chybí standardy, návrhové nástroje a spolehlivé modely, které by inženýrům umožnily předvídat, jak se bude složitý molekulární obvod chovat před jeho výrobou. Dnes se návrh takových systémů opírá o kvantové simulace a výpočetně náročné techniky výpočetní chemie. Jakmile budou mechanismy elektronického transportu v molekulách lépe pochopeny a budou k dispozici knihovny „osvědčených“ molekulárních komponent, bude možné si představit něco podobného, jako je dnes návrh křemíkových čipů se specializovaným softwarem.

Je zde také ekonomický a geopolitický aspekt: křemíkový průmysl je vysoce koncentrovaný v několika málo regionech světa a podpořený desítkami let investic. Zavedení nové technologické platformy znamená rekonfiguraci celých dodavatelských řetězců, od syntézy molekul až po výrobu a balení čipů. V příštích letech bude molekulární elektronika pravděpodobně koexistovat s křemíkem a obsadí specifické mezery, kde její hustota a jedinečné vlastnosti (např. chemická nebo biologická citlivost) přinášejí výrazné výhody.

Přesto je základní poselství jasné: příběh miniaturizace nekončí Moorovým zákonem. Jsme svědky přechodu od éry, které dominovala geometrie křemíku – dělajícího totéž, ale stále menšího – k éře, v níž bude klíčová architektura hmoty: jak uspořádáme atomy a molekuly, aby plnily složité funkce. V tomto novém paradigmatu se stírá hranice mezi elektronikou, chemií, biologií a materiálovou vědou.

Než se dočkáme komerčních čipů molekulární elektroniky, bude to ještě nějakou dobu trvat, ale studie, jako je tato, naznačují, že bychom mohli stát na počátku nové éry počítačů, éry, v níž příběh miniaturizace, jak ji chápal Moore, ustoupí příběhu radikálně nové hustoty, integrace a složitosti. Pokud se tato sázka vyplatí, další velký skok ve výpočetní technice nepřijde díky tomu, že se do ní vtěsná trochu více křemíku, ale díky tomu, že se naučíme přímo programovat molekulární svět.

Zdroje článku

nature.com, Autorský text
#