Aurora předpovídá hurikány a extrémní události s větší přesností a nižšími výpočetními náklady.
Společnost Microsoft učinila významný krok vpřed v oblasti meteorologie představením systému umělé inteligence Aurora, který prokazatelně překonává tradiční meteorologická centra v přesnosti předpovědí hurikánů, kvality ovzduší a dalších extrémních povětrnostních jevů. Podle studie zveřejněné ve vědeckém časopise Nature překonává Aurora model Evropského centra pro střednědobou předpověď počasí (ECMWF) v 92 % případů.
Podle serveru Science Alert dokázala Aurora předpovědět čtyři dny předem přesnou dráhu tajfunu Doksuri v roce 2023, zatímco oficiální metody chybně umisťovaly bouři severně od Tchaj-wanu. Takováto přesnost může znamenat rozdíl mezi včasnou evakuací oblasti a její neevakuací, což má významné důsledky pro bezpečnost lidí a plánování krizových situací.
A paper in @Nature presents an AI model, developed by Microsoft, called Aurora, that can outperform existing Earth system forecasts. https://t.co/m1R6tf8CpR pic.twitter.com/WeHqLLl1ea
— Nature Portfolio (@NaturePortfolio) May 21, 2025Související článek
Nejpozoruhodnější na modelu Aurora je to, že pracuje výhradně s historickými daty, čímž odpadá potřeba složitých fyzikálních rovnic, které v meteorologii dominovaly po desetiletí. Tento přístup umožňuje vytvářet globální předpovědi s rozlišením 10 kilometrů čtverečních pro období až 10 dnů, a to vše při výpočetních nákladech „stokrát nižších“ než u tradičních systémů.
Průlom společnosti Microsoft není ojedinělým případem. V konkurenční oblasti meteorologie s podporou umělé inteligence inovují i další technologické společnosti. Například společnost Huawei vyvinula v roce 2023 systém Pangu-Weather, zatímco společnost Google představila GenCast, oba s pokročilými možnostmi předpovědi počasí. Tato konkurence vede k rychlému zlepšování přesnosti a účinnosti modelů počasí.
Kromě toho samotný ECMWF zavedl model s umělou inteligencí s rozlišením 30 kilometrů čtverečních a s náklady 1000krát nižšími než u tradičních metod.
Florence Rabierová, generální ředitelka ECMWF, říká: „Náš první učící se model je 1000krát levnější z hlediska výpočetního času. Tyto pokroky jsou zásadní v situaci, kdy změna klimatu zintenzivňuje extrémní projevy počasí, jako jsou hurikány, sucha a vlny veder, které vyžadují přesnější a rychlejší předpovědi.“
Přesnost systému Aurora se rozšiřuje také na předpovídání kvality a znečištění ovzduší, což je zásadní aspekt veřejného zdraví v hustě obydlených městech. Umělá inteligence se již osvědčuje v lékařských aplikacích a její integrace do meteorologie by mohla mít významný dopad na veřejné zdraví.
A new paper published in Nature explains how Microsoft’s Aurora AI foundation model goes beyond weather forecasting to more accurately predict a range of environmental events, from hurricanes and typhoons to air quality and ocean waves. https://t.co/zTEg0Lw9Qs
— Microsoft Research (@MSFTResearch) May 21, 2025
Paris Perdikaris z Pensylvánské univerzity to shrnuje: „Jsme na začátku transformace ve vědách o atmosféře.“ Aurora však zatím není komerčně využitelná a její výsledky jsou zatím experimentální. Další výzvou bude integrace přímých dat ze satelitů a meteorologických stanic za účelem vytváření hyperlokálních předpovědí, které budou přínosem pro konkrétní komunity.
Závěrem lze říci, že umělá inteligence nově definuje obor meteorologie a nabízí přesnější a účinnější nástroje pro řešení problémů spojených se změnou klimatu. S pokračujícím vývojem těchto modelů vypadá budoucnost předpovídání počasí slibně.