Nezbývá než doufat, že tato umělá inteligence nepřijde na to, jak lidstvu zabránit v jejím případném vypnutí.
Společnost Google DeepMind před pár dny představila nový systém umělé inteligence: AlphaEvolve je technologie, která je nejen schopná řešit složité výpočetní a matematické problémy, ale už objevila i nové algoritmy – což byl dosud úkol vyhrazený nejchytřejším lidem v oboru. AlphaEvolve představuje významný průlom v oblasti umělé inteligence, protože nenapodobuje nebo nereplikuje pouze lidské znalosti, ale je navržena tak, aby generovala originální znalosti. Tento přístup znamená změnu paradigmatu v chápání umělé inteligence, která se z podpůrného nástroje stává aktivním činitelem při vědeckých a technologických objevech.
Klíčové pro AlphaEvolve je, že není pouhým generátorem kódu, ale evolučním systémem neustálého zdokonalování: někteří jej již považují za výchozí signál pro éru, v níž umělá inteligence nebude pouze napodobovat, ale prokáže, že je schopna vytvářet originální znalosti.
Jak funguje AlphaEvolve
Struktura této umělé inteligence kombinuje to nejlepší, co Google v této oblasti nabízí:
Související článek
- Kreativní jazykové modely (Gemini Flash): generování tisíců možných řešení daného problému.
- Výkonnější model (Gemini Pro): který zavádí významná a rafinovaná vylepšení nejlepších vybraných nápadů.
- Automatizované hodnotící modely: které tyto návrhy filtrují pomocí objektivních ukazatelů, jako je přesnost, efektivita a složitost.
- Evoluční systém: kde se nejlepší vyhodnocená řešení používají jako základ pro generování nových, ještě efektivnějších iterací.
Introducing AlphaEvolve: a Gemini-powered coding agent for algorithm discovery.
It’s able to:
🔘 Design faster matrix multiplication algorithms
🔘 Find new solutions to open math problems
🔘 Make data centers, chip design and AI training more efficient across @Google. 🧵 pic.twitter.com/y5QQNpKm0L— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) May 14, 2025
Tento cyklus se opakuje tisíckrát, dokud se nezískají algoritmy, které v některých případech překonávají ty nejlepší známé vědecké komunitě. AlphaEvolve se od ostatních systémů umělé inteligence odlišuje právě schopností iterovat a neustále se zlepšovat, což mu umožňuje přizpůsobovat se a vyvíjet na základě získaných výsledků.
Skutečný a měřitelný dopad
Systém AlphaEvolve zdaleka není pouhým akademickým experimentem bez reálného dopadu, ale již nyní se prosazuje v technologickém ekosystému společnosti Google:
- Optimalizace datových center: Objevil novou heuristiku, která zlepšila efektivitu orchestračního systému Borg a celosvětově získala zpět 0,7 % výpočetních zdrojů.
- Přepracování hardwaru: Navrhl optimalizaci v jazyce Verilog pro klíčový aritmetický obvod čipů TPU (Tensor Processing Units), čímž odstranil zbytečné bity bez ztráty funkčnosti, což bude implementováno v budoucích generacích čipů.
- Trénování modelů umělé inteligence: Dosaženo 23% zrychlení kritického jádra v architektuře Gemini, čímž se doba trénování snížila o 1 % – což je vzhledem k rozsahu těchto modelů skutečně obrovská úspora.
- Objev nových algoritmů: Nové vymezení paradigmatu násobení matic: AlphaEvolve nalezl algoritmus pro násobení složitých matic 4×4 s pouhými 48 skalárními násobeními, čímž překonal historickou Strassenovu metodu (49 operací, používanou od roku 1969).
Tyto úspěchy nejen dokazují schopnost společnosti AlphaEvolve inovovat ve složitých oblastech, ale také podtrhují její potenciál transformovat celá průmyslová odvětví prostřednictvím optimalizace a objevování nových řešení. Aplikace AlphaEvolve na více než 50 otevřených problémů v matematické analýze, geometrii, kombinatorice a teorii čísel ukázala překvapivé výsledky. Sama totiž znovuobjevila 75 % nejpokročilejších algoritmů, které jsou v současnosti k dispozici, přičemž 20 % z nich vylepšila, včetně tzv. kissing number, nad kterým matematici přemýšlejí již od dob Isaaca Newtona, a u nějž našel novou konfiguraci a stanovil novou spodní hranici.
Tyto pokroky v čisté matematice nejen potvrzují schopnost AlphaEvolve řešit složité teoretické problémy, ale také otevírají dveře novým možnostem v matematickém výzkumu, kde je nezbytná kreativita a intuice.
Na cestě k obecné umělé inteligenci
Nejvíce fascinující na AlphaEvolve nejsou jen jeho jednorázové úspěchy, ale jeho cyklická architektura: pokroky, kterých AlphaEvolve dosáhl, přispěly ke zlepšení tréninku modelů Gemini, které zase živí nové verze samotného AlphaEvolve: tento virtuální cyklus naznačuje možnou cestu k neustálému sebezdokonalování, jednomu z klíčových prvků při hledání AGI (umělé obecné inteligence).
Možnost, že AlphaEvolve přispěje k vývoji AGI, vyvolává důležité otázky o budoucnosti umělé inteligence a její roli ve společnosti. Schopnost umělé inteligence samostatně se zdokonalovat a vyvíjet by mohla vést k významnému pokroku v různých oblastech, od medicíny až po průzkum vesmíru.
Čím se AlphaEvolve liší od ostatních AI
I když existují i jiné projekty AI zaměřené na vědu nebo programování – například AlphaCode, FunSearch nebo AI Co-Scientist – AlphaEvolve zavádí klíčové inovace, které z něj činí jedinečný systém:
- Programový a ověřitelný přístup: na rozdíl od jiných agentů, kteří pracují z přirozeného jazyka a jsou vystaveni chybám interpretace nebo fenoménu vlastních „halucinací“ LLM, AlphaEvolve formuluje své návrhy ve formě strukturovaného zdrojového kódu. Každé řešení je automaticky ověřováno programovými hodnotiteli, kteří zaručují jeho správnost a efektivitu, odstraňují nejednoznačnosti a umožňují přesnou validaci.
- Schopnost generovat kompletní evoluční kód: Neomezuje se na psaní izolovaných funkcí nebo záplat na existující kód, ale dokáže vytvářet, vyhodnocovat a zdokonalovat kompletní algoritmické systémy. Tento proces probíhá prostřednictvím evoluční dynamiky: nejlepší řešení vygenerovaná systémem slouží jako základ pro nové generace kódu, což vede ke kumulativním zlepšením, která mohou překonat i metody navržené lidskými experty.
Díky těmto vlastnostem je AlphaEvolve jedinečným systémem svého druhu, který je schopen komplexně řešit složité problémy a přizpůsobovat se novým situacím s nebývalou efektivitou.
Slibná budoucnost
Společnost Google již oznámila program včasného přístupu pro akademické výzkumníky a jeho všestrannost naznačuje využití v tak rozmanitých oblastech, jako je věda o materiálech, udržitelnost, objevování léčiv a optimalizace podnikání. Říká Mario Krenn z Institutu Maxe Plancka:
„Věřím, že AlphaEvolve je první úspěšnou demonstrací skutečných objevů založených na obecných jazykových modelech.“
Potenciál AlphaEvolve změnit průmyslová odvětví a urychlit vědecký pokrok je obrovský. Jakmile k této technologii získá přístup více výzkumných pracovníků a společností, mohli bychom být svědky zvýšení rychlosti a efektivity vědeckých objevů, což by mohlo mít zásadní dopad na naše chápání světa a způsob řešení globálních problémů.