Čína útočí na Americkou AI: ChatGPT stojí za den osmkrát více než DeepSeek

  • 7. 3. 2025
  • Zdroj obrázku: BoliviaInteligente / Unplash
Čína útočí na Americkou AI: ChatGPT stojí za den osmkrát více než DeepSeek

Investoři a analytici se diví, proč Silicon Valley utrácí miliardy za špičkový hardware, který se podle DeepSeek ukázal jako zbytečný.


Čínský průmysl umělé inteligence se postaral o celosvětový rozruch po odhalení finančních výsledků startupu DeepSeek, který se během několika týdnů stal hlavní referencí země v tomto odvětví (přičemž burzovní zemětřesení konkurence v jeho středu).

Navzdory omezením uvaleným Spojenými státy a pochybnostem o její strategii společnost se sídlem v Chang-čou ukázala, že je schopna fungovat s výrazně nižšími náklady než její západní konkurenti a zároveň nabízet značnou ziskovost. Od svého vstupu na trh změnila společnost DeepSeek dynamiku hospodářské soutěže v odvětví umělé inteligence.

Společnost DeepSeek napíná svaly

Čínská společnost poprvé zveřejnila podrobnosti o nákladech a ziskovosti svých modelů umělé inteligence V3 a R1. Zatímco OpenAI a další giganti v oblasti umělé inteligence investují přehnané částky do pokročilých čipů, jako je NVIDIA H100, DeepSeek dokázal trénovat své modely s čipy H800, méně výkonnou a levnější verzí.

Související článek

Elona Muska už kritizuje i jeho AI Grok: Je podle ní jedním z hlavních šiřitelů dezinformací
Elona Muska už kritizuje i jeho AI Grok: Je podle ní jedním z hlavních šiřitelů dezinformací

Umělá inteligence navržená Elonem Muskem a jeho týmem se vymyká ideologické kontrole, kterou se jí její tvůrci snaží vštípit.

Společnost uvádí, že na rozdíl od velkých rozpočtů svých amerických konkurentů utratila za čipy pro trénování svých modelů méně než 6 milionů eur (150 milionů korun). Jedním z nejpozoruhodnějších aspektů společnosti DeepSeek je její schopnost pracovat s malým hardwarovým rozpočtem.

Ve fázi odvozování si DeepSeek také udržuje nízké náklady. Podle zveřejněných údajů se celkové denní náklady na inferenci jejích modelů odhadují na 83 500 eur (přibližně 2 miliony korun) a to na základě ceny pronájmu 1,92 eura (48 korun) za hodinu na čip H800.

https://twitter.com/RubenHssd/status/1881382050676011499

Pro srovnání, údržba modelů, jako je ChatGPT, představuje denní náklady ve výši 700 000 eur (17,5 milionu korun), což zpochybňuje efektivitu strategií západních společností.

Spojené státy útok obrací

Tyto údaje samozřejmě vyvolaly obavy investorů do amerických společností, jako jsou OpenAI, Microsoft a Google, které v posledních letech investovaly miliardy dolarů do vývoje pokročilých modelů AI. Akcie těchto společností zaznamenaly pokles již v lednu poté, co se v aplikacích a chatbotech celosvětově rozšířily modely DeepSeek.

Nyní se tedy v USA rozhořela debata o efektivitě investic do AI: mnozí analytici se ptají, proč společnosti jako OpenAI a Google nadále sázejí na špičkový hardware, když lze konkurenčních výsledků dosáhnout s menšími investicemi.

Některé hlasy na vysokých místech v USA se zdají být přesvědčeny, že úspěch DeepSeek nelze přičítat ani tak vyšší efektivitě, jako spíše možnému získání některých technologií porušením blokády vývozu čipů: zprávy americké vlády naznačují, že čínský startup mohl těžit z pašování čipů ze Singapuru, což vedlo k zahájení vyšetřování.

Změna paradigmatu

Čína se ze své strany netají ambicemi stát se lídrem v odvětví umělé inteligence. Čínská vláda nedávno zvýšila podporu společnosti DeepSeek a dalších firem v tomto odvětví s cílem upevnit svou technologickou suverenitu a snížit závislost na Spojených státech.

Právě nyní je Čína ve výhodné pozici, aby zpochybnila dominanci USA v oblasti umělé inteligence. Díky efektivnějšímu obchodnímu modelu a výrazně nižším nákladům společnost DeepSeek prokázala, že převaha v oblasti umělé inteligence nezávisí pouze na přístupu k nejmodernějším čipům.

Budoucnost tohoto odvětví by navíc mohla být poznamenána změnou paradigmatu, kdy se nákladová efektivita a provozní účinnost stanou důležitějšími než pouhý výpočetní výkon.

Zdroje článku:
play.ht

#