Čínská společnost trénuje svou umělou inteligenci pomocí skutečných videí expertních řidičů, aby vytvořila systém samořízení, který je přirozenější než systém Tesly.
Společnost Xiaomi nedávno odhalila podrobnosti o svém inovativním systému autonomního řízení, který slibuje revoluci ve způsobu, jakým se vozidla pohybují po silnicích. Na rozdíl od jiných výrobců se čínská společnost rozhodla trénovat svou umělou inteligenci (AI) pomocí více než 10 milionů videí expertních řidičů v reálných dopravních situacích. Výsledkem těchto videí je systém řízení, který přesněji napodobuje lidské chování, a to od složitých manévrů ve městě až po předjíždění na vedlejších silnicích.
Podle portálu ArenaEV se tento přístup radikálně liší od systémů Tesla nebo Mercedes, které se do značné míry spoléhají na senzory LiDAR a předem naprogramované algoritmy. Naproti tomu společnost Xiaomi se rozhodla, že se její vozidla budou učit pozorováním lidských řidičů v reálných situacích, což umožní adaptivnější a méně rigidní řízení.
Když se umělá inteligence naučí řídit jako lidé
Přístup společnosti Xiaomi je překvapivě logický: namísto programování všech možných dopravních scénářů nechala AI pozorovat nejlepší řidiče a učit se od nich. Deset milionů videí zahrnuje nejrůznější situace, jako je paralelní parkování, zařazování do záludných kruhových objezdů nebo řešení nečekaných krizových situací. Tato metoda učení založená na pozorování umožňuje umělé inteligenci činit přirozenější a lidem podobná rozhodnutí.
Tento inovativní přístup se odráží v portfoliu automobilů, které Xiaomi vyvíjí. V současné době má na trhu model SU7 a pracuje na velkém SUV, které díky integrovanému elektrickému generátoru slibuje dojezd až 1 500 km. Takto prodloužený dojezd představuje ve srovnání s ostatními elektromobily výrazný pokrok.
Rozdíl oproti Tesle je pozoruhodný: zatímco Elon Musk stále vylepšuje kamery a senzory ve svých vozidlech, Xiaomi zvolilo přístup zaměřený na lidský zážitek. Výsledkem je systém, který lépe předvídá jednání ostatních řidičů a plynuleji se přizpůsobuje nepředvídaným situacím.
Xiaomi YU7, jeho první elektrické SUV, je již k dispozici a upoutalo pozornost nadšenců do elektromobilů. Jeden z odborníků v oboru uvedl, že by po vyzkoušení modelu YU7 zvažoval výměnu své Tesly, přičemž si povšiml nejen jeho působivého dojezdu až 835 km, ale také přirozenosti asistované jízdy.
Trénink s umělou inteligencí zahrnuje extrémně náročné situace, jako je riskantní předjíždění, najíždění na přetížené dálnice a manévrování v podzemních parkovištích se špatnou viditelností. Každé video poskytuje cenné informace o tom, kdy zrychlit, kolik místa nechat a jak se rychle rozhodovat – dovednosti, které tradiční algoritmy zdokonalují roky.
Dominance Xiaomi v automobilovém průmyslu
Nedávno společnost Xiaomi potvrdila specifikace modelu YU7 s jeho verzí s dlouhým dojezdem. Tento model obsahuje ultrarychlé nabíjení a technologický interiér s širokoúhlým displejem, který promění každou cestu v jedinečný a příjemný zážitek.
Vozidla Xiaomi se také integrují s celým ekosystémem, který zahrnuje chytré telefony, chytrá domácí zařízení a další produkty Xiaomi. Tato integrace usnadňuje přechod na autonomní řízení uživatelům, kteří již produkty Xiaomi znají.
Oficiální uvedení modelu YU7 ukázalo, že společnost Xiaomi je odhodlána věnovat se automobilovému odvětví. S baterií o kapacitě 96,3 kWh, pokročilými bezpečnostními systémy a nejmodernější konektivitou se čínská společnost staví do pozice seriózní alternativy k Tesle a dalším zavedeným značkám.
Vrcholem tohoto přístupu je, že každý kilometr ujetý uživateli přispívá ke zlepšení systému pro všechny. Zatímco ostatní výrobci investují miliony do testování v uzavřených okruzích, Xiaomi dělá z každého řidiče nevědomého instruktora pro svou umělou inteligenci.
Zdá se, že budoucnost autonomního řízení se rýsuje v Číně, kde si společnost Xiaomi uvědomila, že klíčem k úspěchu není znovu vynalézt řízení, ale učit se od těch, kteří to dělají nejlépe. Její nabídka na 10 milionů videí by mohla být faktorem, který její vozidla vynese na špičku světového trhu.
