Společnost OpenAI právě představila svůj nový pokročilý model uvažování určený pro vědecký výzkum.
Válka o umělou inteligenci stále zuří. Nedávný příchod DeepSeek na scénu a rozvrat, který způsobil v tomto odvětví, způsobil, že mnoho jeho hlavních hráčů muselo hledat zoufalá řešení, aby se pokusili konkurovat open source senzaci přicházející z Dálného východu.
Právě z tohoto důvodu, jak uvádí server The Verge, představila společnost ChatGPT novou funkci nazvanou Deep Research. Tento nástroj je také jedním z agentů, o kterých mluvil Bill Gates; umělá inteligence je tak komplexní, že dokáže provádět specializované úkoly na velmi složitých úrovních.
Co je Deep Research a jak funguje?
Související článek
Deep Research je, jak jsme již zmínili výše, model umělé inteligence specializovaný na syntézu komplexních informací. Dokáže během několika minut analyzovat tisíce vědeckých článků, patentů a databází, přičemž je schopen pochopit, jak spolu souvisejí myšlenky, které se na první pohled zdají být nesouvisející, vytvářet interaktivní grafy a diagramy pro lepší pochopení složitých dat a odhalit, zda je studie chybná nebo zda jsou její výsledky nespolehlivé.
Pro přístup k funkci by teoreticky mělo stačit vybrat model z obvyklého místa v aplikaci ChatGPT. Problém je, že prozatím je funkce Deep Research dostupná pouze předplatitelům Pro. Přesně tak, ti, kteří platí 200 dolarů měsíčně a mají přístup ke všem funkcím chatbota bez omezení, ačkoli mohou zadat pouze 100 dotazů Deep Research. Vyhodnocuje se, zda jej v omezené míře zpřístupnit i pro základní úroveň předplatného, ale zatím nejsou potvrzeny žádné údaje.
Pokud k němu budete mít přístup, budete muset jako vždy nejprve zadat dotaz, aby umělá inteligence začala pracovat. Jakmile se tak stane, můžete ji nechat tak, jak je, nebo připojit příslušné soubory (PDF, fotografie, tabulky atd.), abyste modelu lépe pomohli dát všechny informace do souvislostí tak, jak má.
Odtud vás model může požádat o upřesnění rozsahu výzkumu. Pokud máte prioritní zdroj, který chcete prozkoumat, může vás o to model také požádat. Může vás také požádat o tzv. klíčové metriky, což jsou u vědeckých článků ukazatele, které umožňují posoudit jejich dopad a kvalitu.
Odtud začíná agent skutečně pracovat. Kompletní proces práce nástroje Deep Research může trvat 5 až 30 minut, přičemž v reálném čase sleduje různé metriky (například navštívené webové stránky nebo shromažďovaná data) a uživateli zobrazuje ukazatel průběhu. Kromě toho bude uživatel upozorněn, když model dokončí klíčové fáze.
Nakonec získáte strukturovanou zprávu navrženou tak, aby byla snadno pochopitelná. Obsahuje srovnávací tabulky, oddíly a klíčové body s odkazy na všechny konzultované zdroje. Tento výstup lze exportovat do Dokumentů Google, dokumentu Markdown nebo PDF.
Tento model má však svá omezení. Pro začátek vyžaduje clustery grafických procesorů (něco jako tým superpočítačů pracujících najednou), takže jeho údržba není levná a k jeho provozu je zapotřebí hodně energie. Také veškerá data po roce 2023 nejsou součástí znalostní báze modelu.