Nositel Nobelovy ceny kritizuje ekonomický model, na němž je založen boom umělé inteligence, a varuje, že toto odvětví nebude ziskové, aniž by došlo k masivnímu rušení pracovních míst.
Geoffrey Hinton, všeobecně uznávaný jako „kmotr umělé inteligence“ a jeden z nejkritičtějších hlasů tohoto odvětví, v rozhovoru pro agenturu Bloomberg tvrdí, že byznys s umělou inteligencí nemůže přežít, aniž by negativně ovlivnil trh s lidskou prací. Tato analýza rezonuje jako nesouhlasný hlas v odvětví, které má tendenci být ovládáno optimismem a v mnoha případech odměňuje nekontrolovaný pokrok.
Hinton, který byl oceněn Turingovou cenou, často považovanou za „Nobelovu cenu za informatiku“, zasvětil svou kariéru výzkumu neuronových sítí, oboru, který způsobil revoluci v umělé inteligenci. Jeho pohled na ekonomickou budoucnost umělé inteligence je však pochmurný. Komentuje paradox, který považuje za záhadný; domnívá se, že nemá smysl, aby se do umělé inteligence tolik investovalo, přestože dosud nepřinesla žádný užitek. Z logiky věci, pokračuje, by AI měla být pro investory vyvrhelem. Jako příklad uveďme společnost OpenAI, která stojí za infrastrukturními obchody v hodnotě více než 1 bilionu dolarů (21 bilionů korun), a přesto dokázala za poslední tři měsíce přijít o zhruba 11,5 miliardy dolarů (241,5 miliardy korun).
Geoffrey Hinton warns again: "But it seems very likely to a large number of people that we will get massive unemployment um caused by AI."
Why?
"A major source of revenue will come from selling AI systems that can perform work far more cheaply than human labor. They’re… pic.twitter.com/gc8JJFUuMQ
— Chubby♨️ (@kimmonismus) November 25, 2025
Na otázku, zda se takové investice mohou někdy vyplatit, aniž by zdecimovaly trh práce, odpověděl Hinton brutálně jasně: „Nemyslím si, že to jde. Myslím, že abyste vydělali peníze, budete muset nahradit lidskou práci“.
Jádro systému: náklady na pracovníka
Ekonomický systém je na lidské práci závislý již po staletí. Zaměstnanci věnují svůj čas a úsilí zaměstnavatelům výměnou za přímé i nepřímé finanční odměny. Pro mnoho vedoucích pracovníků a investorů jsou tyto náklady „problémem“; stále hledají způsoby, jak je snížit. To není nic nového a rozmach umělé inteligence vnímají jako nový nástroj k dosažení tohoto cíle.
„Myslím, že velké společnosti sázejí na to, že dojde k masivnímu nahrazení AI, protože právě tam jsou velké zisky.“
Jinými slovy, vykládám si to tak, že za přehnanými investicemi do AI stojí naděje, že tato technologie nastolí novou éru, v níž se většina pracovníků stane zastaralou a díky odstranění velké části „problému“ nákladů na pracovní sílu bude možné dosáhnout mnohem většího růstu se stejným množstvím peněz (nebo dokonce s menším množstvím).
Klíčové je, jak uzavřel, kdo bude mít z tohoto „obrovského dobra“ prospěch, a to „závisí na tom, jak organizujeme společnost“. To je poznámka, která mě osobně příliš nepotěšila. Souhlasím, že potřebujeme regulace dopadu umělé inteligence na trh práce (a na svět obecně), ale není příliš jasné, kdo je bude zavádět.
Vrátíme-li se však k Hintonovi, nemyslí si, že by důsledky měly být nutně hrozné. „Není to jako s jadernými zbraněmi, které jsou dobré jen na špatné věci,“ řekl. „Přinese to obrovské dobro, a když se zamyslíte nad tím, jak to zvyšuje produktivitu v mnoha a mnoha odvětvích, mělo by to být dobré.“
Sociální a ekonomický dopad umělé inteligence
Dopad umělé inteligence na trh práce není novým jevem. V průběhu historie technologie změnily způsob, jakým pracujeme. Od průmyslové revoluce stroje nahradily pracovníky při opakujících se a nebezpečných úkonech, ale také vytvořily nové pracovní příležitosti. Rychlost a rozsah dnešní automatizace jsou však bezprecedentní.
Podle zprávy McKinsey Global Institute by do roku 2030 mohlo být automatizací nahrazeno 400 až 800 milionů pracovních míst. Stejná zpráva však naznačuje, že automatizace by mohla vytvořit i nová pracovní místa, i když budou vyžadovat jiné dovednosti. To představuje významnou výzvu pro systémy vzdělávání a odborné přípravy, které se budou muset rychle přizpůsobit, aby připravily pracovní sílu budoucnosti.
Umělá inteligence navíc vyvolává etické otázky a otázky ochrany soukromí. Schopnost strojů zpracovávat velké množství osobních údajů vyvolává obavy ohledně dohledu a kontroly. Podniky a vlády budou muset najít rovnováhu mezi využíváním umělé inteligence ke zvýšení efektivity a ochranou práv jednotlivců.
Dopad umělé inteligence na společnost bude nakonec záviset na tom, jak bude její zavádění řízeno. Při správné regulaci a zaměření na vzdělávání a odbornou přípravu má umělá inteligence potenciál zlepšit kvalitu života a zvýšit produktivitu. Bez pečlivého plánování by však mohla prohloubit stávající ekonomické a sociální nerovnosti.
Umělá inteligence je mocným nástrojem, který má potenciál změnit globální ekonomiku. Jak však upozorňuje Geoffrey Hinton, její dopad na trh práce by se neměl podceňovat. Společnost musí být připravena čelit výzvám, které automatizace přináší, a zajistit, aby byly přínosy umělé inteligence spravedlivě rozděleny.