Je velmi pravděpodobné, že si při konfrontaci s umělou inteligencí stále myslíte, že veškerý obsah, který k vám přichází, tak činí mávnutím kouzelného proutku a vychází z datových center v Silicon Valley, kde umělá inteligence vybírá nejlepší odpovědi na každou položenou otázku. Mnoho lidí neví, že aby se k tomuto bodu dospělo, proběhl proces označování dat a školení, v němž měli zásadní význam lidští pracovníci.
Odtud pramení další předpoklad, který nás vede k domněnce, že pokud jsou datová centra v Číně nebo Kalifornii, probíhá školení právě tam. Skutečnost nás však vede jinou cestou, která se stala známou jako digitální hedvábná stezka a která nás zavede na to nejnepravděpodobnější místo, do Keni.
The hidden Kenyan workers training China’s AI modelshttps://t.co/cWCWwYxNDa
— Mr. JW (@akajaymo) December 5, 2025
Aby této síti pracovníků z Nairobi, kteří trénují umělou inteligenci, daly tvar, uskutečnily americké společnosti v zemi masivní investice, které se v posledních měsících zhroutily. Klíčové jsou všechny etické skandály, které vyplouvaly na povrch, o tom, jak tito pracovníci čelili nelidským pracovním podmínkám, když měli na starosti filtrování traumatického nebo toxického obsahu, aby vyčistili reakce jazykového modelu ChatGPT.
Vzhledem k tomu, že tytéž společnosti používají vyškolenou umělou inteligenci k výcviku nové umělé inteligence, je to nyní Čína, která potřebuje levnou pracovní sílu pro stejný účel. Zatímco její mzdy rostou, vykořisťování pracovní síly, kterému byla země vystavena v době svého největšího růstu, je nyní komerčně neúnosné, a tak asijská země obrátila svůj zrak ke Keni, aby udržela kolo v chodu.
Činí tak každopádně za stejně špatných a toxických pracovních podmínek, které vyhnaly americké společnosti ze země v první řadě, aby se vyhnuly poškození image, které nad nimi viselo. Velký rozdíl je nejen v tom, že jejich neprůhlednost je větší a morální povinnost vůči právům zaměstnanců ještě laxnější, ale že s sebou přináší další problém.
Přestože jsou tito pracovníci v Nairobi vzdáleni tisíce kilometrů, čelí nyní výzvě školení jazykových modelů, jako by to dělali z Číny. To znamená, že se s touto výzvou musí vypořádat z hlediska, které je v souladu s jejich zvyklostmi, jejich chápáním světa a samozřejmě způsobem, který není v příkrém rozporu s tím, co čínská komunistická strana chápe jako urážlivé nebo překračující politické a kulturní červené linie.
Tento proces je kontroverzní, protože jak síť, tak přínos těchto hodin práce za pochybných podmínek nakonec nijak neposílí Keňu. Záměr země stát se technologickým hubem pro zbytek světa, posunout onu digitální Hedvábnou stezku, se prozatím projevuje pouze v tom, že levnou pracovní sílu čeká herkulovská práce, která zanechává více šrámů na jejich duševním zdraví než peněz v kapsách.
Kromě toho je důležité si uvědomit, že využívání levné pracovní síly v rozvojových zemích pro školení v oblasti umělé inteligence není novým fenoménem. V mnoha případech byly tyto praktiky kritizovány za udržování ekonomických a sociálních nerovností, kdy bohatší země profitují na úkor chudších. Keňa se však snaží tohoto trendu využít tím, že propaguje svou image vznikajícího technologického centra v Africe v naději, že přiláká investice a zlepší svou technologickou infrastrukturu. Keňská vláda zahájila iniciativy na podporu technologického vzdělávání a podnikání, ačkoli výsledky jsou zatím nejisté.
Na druhou stranu se dopad Digitální hedvábné stezky neomezuje pouze na Keňu. O potenciálních destinacích pro outsourcing umělé inteligence se uvažuje i o dalších afrických zemích. To vyvolává otázky o budoucnosti práce na kontinentu a o tom, jak mohou tyto země zajistit, aby jejich občané měli z digitální revoluce spravedlivý prospěch. Spolupráce Číny a Afriky v oblasti technologií by mohla mít významné důsledky pro hospodářský a sociální rozvoj regionu.
