Provedení 15 dotazů, vygenerování 10 obrázků a vytvoření tří videí může spotřebovat stejně jako mikrovlnná trouba po dobu více než tří a půl hodiny. Spotřeba závisí na velikosti modelu, typu úlohy, použitém datovém centru nebo době zpracování požadavku.
Pravděpodobně jste již slyšeli o vysoké spotřebě energie některých domácích spotřebičů. Co je však možná méně známé, je dopad, který v tomto ohledu může mít používání aplikací založených na umělé inteligenci.
Umělá inteligence je stále častěji přítomna v našem každodenním životě a přestože při používání nástrojů, jako je ChatGPT nebo Gemini, možná nezaznamenáte žádnou změnu ve svém účtu za elektřinu, pravdou je, že každý dotaz provedený pomocí těchto systémů znamená skutečnou spotřebu energie. Nedávná studie varuje, že toto zdánlivě neškodné gesto má důsledky pro životní prostředí, které bychom neměli ignorovat.
Rozsáhlá zpráva MIT Technology Review osvětluje vztah mezi používáním umělé inteligence (AI) a jejím dopadem na spotřebu energie. Článek zveřejněný 20. května 2025 se podrobně zabývá tím, jak rostoucí využívání umělé inteligence ovlivňuje životní prostředí, přičemž se zaměřuje zejména na její spotřebu energie a uhlíkovou stopu.
Související článek
Studie uvádí konkrétní odhady energetických výdajů služeb, jako je ChatGPT, a čísla nenechávají nikoho na pochybách: jediná odpověď může vyžadovat 114 až 6 706 joulů energie. Pro představu to odpovídá použití mikrovlnné trouby po dobu jedné desetiny sekundy až osmi sekund, což představuje přibližně 1 140 až 838 wattů energie, v závislosti na konkrétním případě.
Konzultace má stejnou spotřebu jako mikrovlnná trouba, která je zapnutá po dobu jedné desetiny sekundy až osmi sekund. Spotřebu energie je možné snížit použitím účinnějších modelů umělé inteligence, které pracují s menším počtem parametrů. Tato efektivita je však často spojena s mírnou ztrátou přesnosti odpovědí.
A researcher calculates that, without increased production, AI will consume up to 82 terrawatt-hours of electricity this year—around the same as the annual electricity consumption of Switzerland.https://t.co/XG0AMFJrva
— WIRED (@WIRED) May 26, 2025
Pro ilustraci kumulativního dopadu výzkumníci odhadli, že zadání 15 dotazů chatbotu, vygenerování 10 obrázků a vytvoření tří krátkých videí může spotřebovat přibližně 2,9 kilowatthodiny (kWh), což odpovídá zapnuté mikrovlnné troubě po dobu více než tři a půl hodiny.
Například vygenerování standardního obrázku s technologií Stable Diffusion 3 Medium (1024 x 1024 pixelů) vyžaduje přibližně 2 282 joulů. Pokud se kroky difúze zdvojnásobí, aby se zlepšila kvalita, spotřeba se zvýší na 4 402 joulů. To je stále nižší hodnota než u složitějších jazykových modelů. Studie objasňuje, že spotřeba energie difuzního modelu nezávisí na generovaném obsahu, ale na velikosti modelu, výstupním rozlišení a počtu kroků v procesu generování.
Pokud však již generování obrázků zahrnuje určité energetické výdaje, vytváření videa pomocí umělé inteligence je ještě zvyšuje. Modely, jako je Veo 3 společnosti Google, zaujaly svými schopnostmi, ale tento výkon má svou cenu. Podle zprávy může výroba pouhých pěti sekund videa pomocí pokročilého modelu vyžadovat přibližně 3,4 milionu joulů, což je více než 700krát více, než je potřeba k vytvoření vysoce kvalitního snímku. V praxi to odpovídá provozu mikrovlnné trouby po dobu více než jedné hodiny.
Skutečný energetický dopad však závisí na mnoha faktorech, jako je velikost modelu, typ úlohy, použité datové centrum nebo doba zpracování požadavku. To vše může způsobit, že jeden dotaz spotřebuje tisíckrát více energie než jiný.
Podle Rahula Mewawalla, generálního ředitele společnosti Mawson Infrastructure Group, která se zabývá výstavbou a údržbou energeticky náročných datových center podporujících umělou inteligenci, „datová centra umělé inteligence potřebují nepřetržitý výkon 24 hodin denně, 7 dní v týdnu a 365 dní v roce“.
Rostoucí poptávka. Podle studie se AI v současnosti podílí na celosvětové spotřebě energie datových center až 20 % a předpokládá se, že do konce roku 2025 by toto číslo mohlo dosáhnout téměř 50 %. Odhaduje se, že umělá inteligence by mohla do roku 2025 spotřebovat až 82 terawatthodin, což je číslo srovnatelné s roční spotřebou elektřiny ve Švýcarsku.
Umělá inteligence zvyšuje spotřebu energie. Dobrým příkladem je případ Spojených států, kde vzestup nástrojů založených na umělé inteligenci způsobil od roku 2017 prudký nárůst spotřeby energie. Předpokládá se totiž, že do roku 2028 bude polovina elektřiny v těchto centrech využívána výhradně pro úlohy související s AI.
Do hry vstupuje i prostředí. Toto zvýšení energetické náročnosti má pozoruhodné důsledky: společnosti, jako je Google, hlásí od roku 2019 výrazný nárůst emisí skleníkových plynů, což jim vážně brání v cestě k čistým nulovým emisím.
Chybí transparentnost. Velké společnosti provozující uzavřené modely umělé inteligence, jako jsou OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) nebo Anthropic (Claude), nezveřejňují údaje o své spotřebě energie, protože je považují za obchodní tajemství. Tato netransparentnost vytváří „černou skříňku“, v níž je téměř nemožné zjistit skutečný dopad těchto systémů na životní prostředí. „Prodejci uzavřených modelů AI vytvářejí naprostou černou skříňku,“ říká Boris Gamazaychikov, ředitel pro udržitelnost AI ve společnosti Salesforce.
Nejlepší alternativou pro přesnější údaje jsou modely s otevřeným zdrojovým kódem, například modely platformy Hugging Face nebo modely Llama společnosti Meta. Výzkumníci mohou měřit spotřebu energie pomocí specifických nástrojů, i když tato měření nezahrnují všechny komponenty systému, jako jsou procesory nebo ventilátory. Studie, jako například studie společnosti Microsoft z roku 2024, navrhují pro odhad celkové spotřeby zdvojnásobit spotřebu GPU.
Globální klimatické cíle v ohrožení. Zrychlený rozvoj umělé inteligence ohrožuje ekologické závazky velkých technologických společností. Odborníci totiž zdůrazňují, že je naléhavě nutné přijmout opatření ke zlepšení energetické účinnosti při návrhu a nasazení těchto modelů, aby se snížila jejich ekologická stopa.